回答:作为一个写了多年C++/VC++代码，在Windows和Linux平台都做过开发的程序员，仅从操作系统内核的角度看，Windows无疑更先进一些。不说别的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 适用于Linux的Windows子系统) 也就是Windows的Linux子系统，这一点就比Linux强多了。如果包括软件生态等方面，Linux 更比不过...
antz
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...海思SDK及API第3季：ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季：图像sensor的特性和驱动解析第5季：海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季：RTSP协议详解与实时流视频预览第7季：视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
...别竞赛（Dogs vs. Cats）。比赛的目标是训练一种能够检测图像中是否包含猫或者狗的算法。当时，正如比赛官网宣布的，在使用13000张猫和狗的图像进行训练后，较先进的算法分辨猫狗的准确率是82.7%。我的结果我应用了迁移学习...
...然而奶牛视频中包含奶牛的个体信息，可直接对视频进行图像处理实现奶牛个体识别。识别方法介绍该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频，用帧间差值法计算奶牛粗略轮廓，并对其二值图像进行分段跨度分析，定位奶牛躯干区...
...升识别准确率。 如上图，我们依次扣取不同⼈脸占⽐的图像送⼊同⼀个CNN⽹络，增加了更多活体判断的有效信息，其中蓝⾊框主要捕获摩尔纹、反光、⼈脸畸变等信息，红⾊区域捕捉⼿机边界、纸张边界等明 显攻击信息，绿⾊...
...入门书，通过这本收可以学到有关对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术的实现原理。英文版PDF下载：https://i...
...要的基础知识点，在机器机视觉、人脸识别以及一些高级图像处理技术时都被经常用到，所以本人自行对PCA进行了更深入的学习。 PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析或主元分析）是一种算法，PCA的结果是用尽可能...
...e、UTF-8等等，那这时候就会产生一个问题，如果有的字的图像在计算机编码里面没有对应的信息，那是不是说这个文字就没办法被识别呢？答案是，的确如此。所以说我们所使用的文字编码级，一定要尽可能的覆盖我们所要识别...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
