回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
...AthenaX 中有一个 Job 的抽象,封装了要执行的 SQL 以及作业资源等信息。所有的 Job 由一个 JobStore 来托管,它定期跟 YARN 当中处于 Running 状态的 App 做一个匹配。如果不一致,就会向 YARN 提交对应的 Job。 对于元数据管理,核心的...
.../20 北京云栖大会上阿里云MaxCompute发布了最新的功能Python UDF,万众期待的功能终于支持啦,我怎么能不一试为快,今天就分享如何通过Studio进行Python udf开发。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/40729/ 2017/12/20 北京云栖大会上阿...
...费表 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS oms_oss_0504 ( 月份 string, 资源拥有者 string, 消费时间 string, 消费类型 string, 账单编号 string, 商品 string, 计费方式 string, 服务开始时间 string, 服务结束时间 string, 服务时长 string, 财务核算单元 strin...
...了一下坑,把相关的过程分享出来。 下载 Scipy 包并上传资源首先,从 PyPI 或其他镜像下载 Scipy 包。你需要下载后缀为cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl的包,其他的包会无法加载,包括名为cp27-cp27mu的包。以下的截图来自 https:/...
...n.dumps(d) 假设这个文件叫 my.py,接下来我们就需要创建 py 资源。 r = o.create_resource(csv_to_json.py, py, fileobj=open(my.py)) fileobj 参数也可以是 str 类型,就是表示文件的内容 接着我们就可以创建 Python UDF 了。 o.create_function(csv_to_json,...
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...层通常利用HDFS2实现;基于HDFS2之上搭建Hadoop Yarn或MESOS等资源管控平台;在其之上再实现具体的计算模型,如MR、Hive、HBASE以及Spark等。在这类生态环境中,IaaS平台通常作为同一租户存在,当用户产生新需求时,通过IaaS平台申请...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...