回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:如果仅仅是要监控所有执行过的SQL，至少有两种方法可以使用：1、直接使用慢日志来进行监控SQL数据库一般都有慢日志功能，慢日志功能的初衷虽然是记录执行时间超过指定阀值的SQL，用于监控数据库性能的，但是，只要将时间阀值设置为0，它就可以记录所有执行过的SQL了。另外，慢日志不仅可以将日志记录写入文件，而且还支持将日志记录写入数据库。2、使用自定义程序进行监控这个主要是在操作数据库的地方进行日志记录...
DevTTL
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回答:Sql执行原理大致分为四步：第一步，客户端把语句发给服务器端执行：所有的SQL语句都是在客户端进程产生的，在服务器进程执行的。第二步，语句解析：客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句在服务器上进行解析，这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作：查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
tracymac7
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回答:Person.objects.raw(select * from person;)Person是models里面的类，官方推荐的方法是raw方法，把需要执行的原始sql语句以字符串的形式当作参数传进raw函数里面，然后就可以正常的处理了。
jeyhan
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回答:SQL 执行的慢，大致分两种情况偶尔很慢，查询性能不稳定数据库在刷新脏页，如 redo log 被需要同步到磁盘的数据写满，无法继续等待空闲。执行过程遇到表锁、行锁。一直很慢，查询性能差没有设计索引没有使用索引，比如由于对字段进行运算、函数操作，导致无法用索引。数据库优化器执行时选错了索引。
light
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...向用户的编程抽象与接口；下层是 Runtime，是面向内核的执行引擎。我们希望从离线到实时的迁移是平滑的，是什么意思呢？从 API 这层来看，数仓的抽象是 Table、编程接口是 SQL+UDF，离线数仓时代用户已经习惯了这样的 API，迁...
...: 7, c: 9, b: 8} 实际上，PyODPS DataFrame 在用 MaxCompute 执行的时候，也会创建 Python UDF 来实现这个功能，但用户不需要去创建文件、资源和函数这些过程，一切都是 Python 原生函数和类，整个过程相当顺畅。 另外可以看到，在...
...: 7, c: 9, b: 8} 实际上，PyODPS DataFrame 在用 MaxCompute 执行的时候，也会创建 Python UDF 来实现这个功能，但用户不需要去创建文件、资源和函数这些过程，一切都是 Python 原生函数和类，整个过程相当顺畅。 另外可以看到，在...
.../20 北京云栖大会上阿里云MaxCompute发布了最新的功能Python UDF，万众期待的功能终于支持啦，我怎么能不一试为快，今天就分享如何通过Studio进行Python udf开发。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/40729/ 2017/12/20 北京云栖大会上阿...
...Driver会把UDF接口实现类序列化，并在Executor中反序列化，执行call方法。。。这就不难理解了，我们foreachPartition丢进去的类，也应该implements Serializable。这样，我们就得自己搞一个继承AbstractFunction1，又实现Serializable的抽象类，给...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
voyagelab
