回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...教程可确保你下载合适的 OpenCV 和 OpenCV-contrib 版本。 在 Ubuntu 上安装 Tesseract 4 在 Ubuntu 上安装 Tesseract 4 的具体命令因你使用的 Ubuntu 版本而异(Ubuntu 18.04、Ubuntu 17.04 或更早版本)。你可使用 lsb_release 命令检查 Ubuntu 版本: $ lsb_r...
...包讲解各种官方资料的用法,最后用大量时间讲解如何在ubuntu中搭建海思视频方案的开发环境,如uboot的配置和编译、烧写;kernel的配置和编译、rootfs的制作,tftp方式下载烧写并启动linux系统,rootfs中各种配置文件的含义、ko文...
... 3)1个交换机,连接两台电脑,用于交换数据。 4.2 软件 Ubuntu 14.04 + TensorFlow 1.2 + Cuda 7.0 5. 分布式部署 我们使用的分布式部署方式如图6所示。 图6 分布式部署方式 在Proxy端设置三个proxy进程,分别与三部手机相连接。 在Server端...
...来的学习笔记本人都将使用Pillow来代替PIL。 安装Pillow 以Ubuntu系统为例: #安装python开发工具及包管理工具 sudo apt-get install python-dev python-pip #安装一些需要支持的图像格式开发包 sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev #安装...
...可证条款发布的。目前确定可以运行的 Build Status 如下:Ubuntu 14.04 (GCC)√ Default CPU build√ Default GPU buildOS X (Clang)√ Default CPU build√ Default GPU buildOptions (both Clang and GCC)√ Nervana GPU× ZMQ√ RocksDB√ ...
...过程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,开发环境为ubuntu18.04,实现局域网连接手机摄像头,对目标人员进行实时人脸识别,效果并非特别好,会继续改进 这里是 项目地址 项目中用到的大文件地址 如果各位老爷看完觉得...
...序员必知:这是一份全面 & 详细的 Git 与 Github 介绍指南ubuntu16.04+GTX750ti+python3.6.5 配置 cuda9.0+cudnn7.05+TensorFlow-gpu1.8.0利用阿里云邮件推送免费发邮件,每天免费 200 封,速度快,还高大上从 xlrd 到 csv,提取中国所有大学名称数据库...
...3 从上面看下去,硬盘已经装进去了启动电脑安装版本的Ubuntu会让你的生活变得容易得多,因为新版本支持几乎所有的深度学习的软件。你可以把一个镜像存到一个USB盘里,然后按照它的简单的一步一步指导来安装。在上世纪90...
...没有,请参照以下连接了解开发环境的配置教程: 1.配置Ubuntu,使用Python进行深度学习。 2.设置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU,使用Python进行深度学习。 3.配置macOS,使用Python进行深度学习。 继续使用SmallerVGGNet——VGGNet的更小版本。在pyim...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...