回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:日常工作学习中我们最为常见的操作系统是Windows,最近几年Linux类系统的桌面版体验越来越好,让Linux也慢慢进入公众视野。很多人口中所说的Linux系统其实是不严谨的说法,因为Linux本质上并不是系统!Linux系统是指基于Linux内核的一类系统的统称日常很多人所说的Linux系统其实并不是特定的某一种系统,Linux本意是指Linux内核(Linux是一种开源的、电脑操作系统的内核...
回答:日常工作学习中我们最为常见的操作系统是Windows,最近几年Linux类系统的桌面版体验越来越好,让Linux也慢慢进入公众视野。很多人口中所说的Linux系统其实是不严谨的说法,因为Linux本质上并不是系统!Linux系统是指基于Linux内核的一类系统的统称日常很多人所说的Linux系统其实并不是特定的某一种系统,Linux本意是指Linux内核(Linux是一种开源的、电脑操作系统的内核...
...且网上也可以找到该版本很全面的快速入门手册。Ubuntu 服务器或者桌面版本:Ubuntu 服务器版本和桌面版本几乎完全相同,只是服务器版本未安装可视化界面(简称 X)。我安装了桌面版本并禁用了自启动 X, 以便计算机可以在终端...
GPU云主机UHost Ubuntu 18.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
GPU云主机UHost Ubuntu 14.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
GPU云主机UHost Ubuntu 16.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
...云计算第一股,专注于提供可靠的企业级云服务,包括云服务器、云主机、云数据库、混合云、CDN、人工智能等服务。compshare算力共享平台:专注于提供高性价比算力资源,海量GPU,一键部署,即算即用,让AI训练、深度学习、...
本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程,从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱到。作者指出,组装者首先要弄清自己的需求,然后根据预算做出合理的选择。 注...
...新建的共享存储(如果你有附加购买的话)登录机器 (ubuntu系统用户名为ubuntu)登录界面https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html 选择机型购买并选择是否自动挂载共享存储去GPU云主机控制台查看新建的机型(记得切换到正确的可用区)ht...
...超过250瓦。散热器我还记得我工作的第一家创业公司是把服务器放到壁橱里面的。即使隔着壁橱的门,风扇的噪声还是出奇的大。这样的日子似乎是早已过去了。不过650瓦的电源让你的机器耗能是笔记本的10倍,而能量总是要找...
...学习工具与库。此外,我也假设你已经在电脑上安装了 Ubuntu 14.04.3 作为操作系统。1.安装 CUDA 让图像驱动程序能正常工作是一件很痛苦的事。我当时的问题是 Titan X GPU 只能得到 Nvidia 346 的支持,这些驱动不能在我特定的监控器...
...包含在其他结果一节。用于每个模型的配置。为简化服务器设置,运行工作服务器的 EC2 实例(p2.8xlarge)也运行着参数服务器。使用相同数量的参数服务器和工作服务器,不同之处在于:InceptionV3: 8 instances / 6 parameter serversRe...
...U和Docker容器的深度学习环境搭建 GPU云主机: 操作系统:Ubuntu 16.04 64位 GPU: 1 x Nvidia Tesla P40 1. 安装CUDA Driver 1.1 Pre-installation Actions 安装gcc、g++、make: # sudo apt-get install gcc g++ make # gcc --version gcc...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...