回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1091人阅读
... Asan 数据集、MED-NODE 数据集和 atlas site images 中的训练集图像（共 20826 张）对卷积神经网络（Microsoft ResNet-152 模型）进行调整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 数据集的测试集图像验证训练后的模型。使用 Asan 数据集进行验证时...
...成的空想人物肖像（我选了效果比较好的放上来）。生成图像的质量与低分辨率输出（lowres output）实现密切相关。我通常在第一阶段生成 128×128 或者 256×256 像素的结果，然后在第二阶段提升至 768×768 或者 1024×1024。大多数情况...
...泛化能力就必须减轻过拟合的影响。考虑到上一步中对原图像每隔１像素进行裁剪获取训练集和测试机的方法是不是和之前的重采样一样，出现了很大程度的过拟合呢？虽然从一张图片中新生成的训练集都不相同，但他们都是从...
...包括缩小和压缩文件，如HTML、CSS、JavaScript文件。此外，图像可能被压缩，删除任何不必要的注释和颜色配置文件。 gzip 压缩 一种比较流行的文件压缩类型称为gzip。gzip压缩采用常见文件，包括HTML、CSS、JavaScript等，并标识要压...
...包括缩小和压缩文件，如HTML、CSS、JavaScript文件。此外，图像可能被压缩，删除任何不必要的注释和颜色配置文件。 gzip 压缩 一种比较流行的文件压缩类型称为gzip。gzip压缩采用常见文件，包括HTML、CSS、JavaScript等，并标识要压...
...术含量，相信各位会更加有兴趣。有趣的应用案例皮肤癌图像分类皮肤癌在全世界范围内影响深远，患病人数众多，严重威胁身体机能。所幸医疗机构统计皮肤癌在早期的治愈率是98%，更值得庆幸的是在这样一个时代，智能终端...
...卓手机中。2012 年，他的另外两个学生又轻松赢下了一场图像识别比赛。其使用的技术涉及到使用一个包含 100 万张图像的数据库所训练的一个系统，该系统在识别和描述一张图像上的错误率仅有 5%——接近了人类的水平。为了...
... C++ 编写的扩展库，包含有许多常用的机器学习算法以及图像处理函数。并且还支持大量的数值计算，如矩阵、大整数随机运算等。但是在编译安装 dlib 之前我们还需要先给系统装上各种依赖环境，步骤如下。 安装 Python 的开发...
...NSFW）。遮挡灵敏度下图是我们在经过裁剪的Lena Soderberg图像上使用NSFW模型，用64×64的平滑窗口，3像素移窗处理而成。我们把每个窗口覆盖的像素点传入卷积模型，计算每个像素点的平均NSFW得分，得到左侧的热度图。当卷...
...加密数据进行训练和预测。通过卷积神经网络（CNN）分析图像在最近几年极为流行，因为CNN在图像相关任务上的表现超过了其他许多方法。最近一个基于CNN分析图像的应用是检测皮肤癌，基于这一应用，任何人可以使用手机应用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王军
史占广
elisa.yang
陈伟
李涛
