图像域

图像域精品文章

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  最新StarGAN对抗生成网络实现多领域图像变换

  图像到图像转化的任务是将一个给定图像的特定方面改变到另一个方面，例如，将一个人的面部表情从微笑到皱眉改变（见图1）。自从生成对抗网络（GANs）的引入，这个任务经历了很大的发展，从改变发色，改变边缘图以重建...

  fevin 2019-04-25 18:22 评论0 收藏0
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  深度对抗学习在图像分割和超分辨率中的应用

  深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上...

  FingerLiu 2019-04-25 18:09 评论0 收藏0
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  StarGAN——生成你的明星脸

  ...标函数表达式：其中表达式中的第一项 D(G(z)) 处理的是假图像 G(z) ，我们尽量降低评分 D(G(z)) ；第二项处理的是真图像 x ，此时评分要高。但是 GAN 并不是完美的，也有自己的局限性。比如说没有用户控制的能力和低分辨率与低...

  vvpale 2019-06-26 19:01 评论0 收藏0
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  GAN眼中的图像翻译

  这是一篇总结文，总结我看过的几篇用GAN做图像翻译的文章的套路。首先，什么是图像翻译？为了说清楚这个问题，下面我给出一个不严谨的形式化定义。我们先来看两个概念。第一个概念是图像内容(content)  ，它是图像...

  Gu_Yan 2019-04-25 18:19 评论0 收藏0
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  Programming Computer Vision with Python （学习笔记十一）

  ...度不变特征变换(Scale-invariant feature transform， 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法，不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不同尺...

  levius 2019-07-24 18:19 评论0 收藏0
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  详解卷积神经网络

  ...的成绩。此后，卷积神经网络及其变种被广泛应用于各种图像相关任务。这里主要参考了Neural Networks and Deep Learning和cs231n的课程来介绍CNN，两部分都会有理论和代码。前者会用theano来实现，而后者会使用我们前一部分介绍的自动...

  ad6623 2019-04-25 18:08 评论0 收藏0
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  20170616-跨域

  ... 注意：JSONP只能发 GET 请求(因为请求是放在的scr中的)。 图像 Ping 我们知道，一个网页可以从任何网页中加载图像，不用担心跨域问题。这也是在线广告跟踪浏览量的主要方式。我们可以动态地创建图像，使用它们的onload和onerror...

  Jinkey 2019-08-20 17:18 评论0 收藏0
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  [译]OpenCV OCR and text recognition with Tesseract

  ...习模型。使用这个模型我们可以检测和定位的边界框坐标图像中包含的文本。下一步是把这些区域包含文本和实际识别和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别 为了执行 OpenCV OCR 和文本识别任务，我们首先...

  gnehc 2019-07-31 10:11 评论0 收藏0