回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1160人阅读
图像到图像转化的任务是将一个给定图像的特定方面改变到另一个方面，例如，将一个人的面部表情从微笑到皱眉改变（见图1）。自从生成对抗网络（GANs）的引入，这个任务经历了很大的发展，从改变发色，改变边缘图以重建...
大家都知道视频中图像压缩的重要性，但是图像的安全性也至关重要。特别是在一些需要知识产权保护的视频文件中（比如教育类的视频就是其中的典型），对于视频信息的保护就显得尤为重要。那么今天就给大家介绍一种...
...新疆界。去年英伟达的StyleGAN在生成高质量和视觉逼真的图像，骗过了无数双眼睛，随后一大批假脸、假猫、假房源随之兴起，可见GAN的威力。StyleGAN生成假脸虽然GAN在图像方面已经取得了重大进展，但是保证文本描述和视觉内...
一. 图像金字塔概述1. 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。2. 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔...
...标函数表达式：其中表达式中的第一项 D(G(z)) 处理的是假图像 G(z) ，我们尽量降低评分 D(G(z)) ；第二项处理的是真图像 x ，此时评分要高。但是 GAN 并不是完美的，也有自己的局限性。比如说没有用户控制的能力和低分辨率与低...
...想进行一些修改，例如擦除分散注意力的场景元素，调整图像中的物体位置以获得更好的组合效果，或者把被遮挡的部分恢复出来。这些操作，以及其他许多编辑操作，需要进行自动的孔洞填充（图像补足），这是过去几十年间...
...出的论文中，其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构，从而进一步分离图像的前景与背景。论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要抠图（Image matting）是一项基本的计算机视觉问题，并拥有广阔的应用空间。...
...网络的发展，结合对抗生成网络（GAN）等崭新的方法，为图像转换任务带来了很大的提升，包括图像超分辨率、去噪、语义分割，还有自动补全，都有亮眼的表现。例如，新智元此前介绍过的使用神经网络去除照片中的眼镜...
...okedex）这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上，使用Keras库训练一个卷积神经网络（CNN）。 深度学习数据集 上图是来自我们的精灵图鉴深度学习数据集中的合成图样本。我的目标是使用Keras库和深度学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
李义
617035918
张迁
