回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:以前的计算机是字符界面...字体是由BIOS提供的...现代的计算机是图形界面...字体是由操作系统提供的...BIOS提供的字体非常粗...最开始是4X8点阵.6X12点阵.8X16点阵...这样带来的问题是占不满格子的大量小写字母特别丑...反而能撑满格子的大写非常好看......
UCloud
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需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。 我们在网上浏...
...新唤起人们的极大关注，研究人员们亦不负众望，在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像，让它识别，通常它会很作难——水平有限，猫狗难辨。但时过境迁，由于卷积神...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理，即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值，分别作为新的RGB值。稍微做点优化，取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理，即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值，分别作为新的RGB值。稍微做点优化，取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化 ...
...用的是多任务学习的方法。假设说你有一个识别英语标签图像的网络，现在你要训练一个网络可以识别中文标签，如果你训练一个网络同时完成这两件事，很有可能这个网络会比单独两个网络分别识别英语和中文要好得多。这么...
copy了别人代码的你 最近忽然对图像识别有了兴趣，作为一个前端，当然是想用Javascript来深入研究。 先从简单的入手，识别图片验证码。图片验证码对web开发来说一点也不陌生，它是对服务器保护的一道屏障，避免了诸如...
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库，...
...汤姆·艾利斯在20世纪60年代使用RAND平板电脑与屏幕上的图像进行交互。 前因后果 在这篇文章中，我们将重温Gabriel Groner 对圣杯计划的贡献。格罗纳发明了一个非常聪明的程序，它识别手印的字母、数字、标点符号和几何图形...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
charles_paul
付永刚
ernest
