回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...不良样本」，给计算机引入一些人眼无法察觉的修改来对图像进行错误的分类。在过去，需要知道目标计算机系统的基本机制，这招才能奏效。但是这次麻省理工学院团队在没有获得系统信息的情况下，就成功的触发了错误分类...
...加强，专注于听觉和视觉识别的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服...
...，以精简的应用程序，进行数字世界中的工作：比如确认图像、语音识别、检测血液病，甚至化身为导购，建议你接下来该买哪双鞋子——凡是你想的出来的事物，人工智能似乎都能胜任。经过训练之后的神经网络，能够根据新...
... 原理使用的是adb.exe截屏Android手机屏幕，使用python的PIL图像库截取题目区域，使用百度OCR接口进行文字识别，然后调用百度搜索接口进行搜索。 题目区域与手机大小有关，如果出现题目区域截取不正确，请调整box = (0, 200, 680, 40...
...也可以由人工智能系统制定。 这项功能背后的技术是将图像识别和机器学习结合起来扫描大量文件，并根据合适的规则作出相关的决策。之后，算法可以决定应该将哪些情况传递给人类决策者。 银行业都认为人工智能非常重要...
...在与Google Cloud旗下的AutoML服务团队合作，为这款应用增加图像识别功能，以便它可以读取条形码并识别工具。AutoML来自谷歌的AI研究实验室，可以自动化某些机器学习模型的训练。它也已成为谷歌云计算战略的旗舰，该公司希望...
...处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别...
...、适用场景ModelArts可应用于多种业务场景，包括：• 图像识别准确识别图片中的物体分类信息，比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等。• 视频分析准确分析视频中的关键信息，比如人脸识别、车辆特征识别的场景应用...
...式对话所需的快速响应时间。Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
