回答:其实我很不愿意打击你,我七年前做运维,我就深深感觉到了这个行业的危机感,而最近几年越来越强,我们说运维的本质是什么,不管现在的sre、devops、 k8s还是各种的saas paas faas caas各种概念和实践,但总的来说就是底层的基础设施越来越完善,这意外不管是运维、还是开发,甚至到公司层面,对下层的需求变的越来越小可能很多人说运维其实并不只是维护、还有成本、监控、运营等等各种职责,但我...
回答:在我待的公司里来说,按目前来看:个人建议,先掌握java开发,然后再掌握php。假如不喜欢php,强烈建议入python。会让你受益匪浅。
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:1.基本计算机知识操作系统,数据库,通讯协议原理,熟悉至少一门编程语言。2.基本软件测试知识各种测试理论,测试方法论,测试用例编写,缺陷界定标准,软件质量评估。3.简单项目管理知识。4.语言表达能力、沟通能力,良好的表达能力是解决问题的开始。对产品、系统的认知能力:(1)熟悉所测产品功能,能够将产品文档内描述的UC转化成TC,这个最基本的。(2)熟悉所测产品的一些隐藏需求或者功能(业务上的进阶能力...
...类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的...
...类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的...
...析经验可能比较少,没通过 2、算法工程师 公司技术:图像识别面试我的是总经理,不是技术,对技术不懂,给他普及了web、爬虫、数据分析、机器学习、深度学习、图像识别都是怎么回事,后来他介绍他们的业务,我说属于...
...工程师就业前景是非常好的,再加上Java软件工程师不仅IT专业企业需要,广大的非IT企业也需要,前景是非常乐观的。三、Java的就业方向但是要学习Java,选择Java培训班,必须要了解相关信息,Java是一个大方向,工作内容也多有...
...识;6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 (图像处理/深度学习/OCR方向,上海)*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作;2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作;3.参与文字算法和版面还原算法的...
...的,而且计算性能足够简单的ML项目,比如说自动驾驶、图像识别这些。也就是一块可以做AI的板子,更要的是其Linux系统和来自CUDA的异构计算更是人工智能的利器。 自身专业的启发 那个时候我在认知实习中听了几位中科院学者...
...于新职业带来的变化,64.0%的受访者觉得未来会有更多的专业选择空间。 受访者中,来自一线城市的占26.9%、二线城市的占47.4%、三、四线城市的占20.1%、县城或城镇的占4.0%、农村的占1.4%。 78.0%受访者希望从事新职业 刘淳(化名...
...样的,通过海量知识的学习理解和应用,而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面,可以做得比专业医生更快。 大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势,将大数据驱动的人工智能应用于癌症诊断...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...