回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是...
CoXie
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于网络专业的同学来说，学习Linux运维和网络安全都是不错的选择，从就业的角度出发，当前网络安全领域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移动端（5G）安全人才缺口更是非常明显，所以如果对于网络安全感兴趣，而且自身的动手实践能力又比较强，可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看，选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些，而...
Clect
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:首先纠正一下，目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景，使用广泛的编程语言有几十种，这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期，目前使用的比较久的语言当属C语言了，C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛，这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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美团作为全球最大的本地生活服务平台，拥有由遍布全国的市场人员所拍摄的众多门脸招牌图片数据。每张图片都是由全国的不同个人，采用不同设备，在不同地点，不同时间和不同环境下所拍摄的不同目标，是难得的可以...
...识；6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 （图像处理/深度学习/OCR方向，上海）*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法和版面还原算法的...
...一方面，在各国AI技术蓬勃发展的今天，中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，...
...了在线服务（比如微软的必应）的核心部件，推动着它们图像搜索和语音识别系统的发展。这些公司仰赖于这项技术来驱动未来更先进的服务，所以他们扩大了神经网络的规模，用来处理更加复杂的问题。算起来，神经网络已经...
...，所有同学都会把项目看得非常重要。现在，机器学习、图像识别、人工智能的概念几乎已经众人皆知了，当时还没有这么火爆，其实夏华夏很早就参与了一个人工智能相关的项目，严格来说属于图像识别范畴，项目要求识别一...
...研究成果可以被直接应用于动作分类和识别，动作捕捉，图像和视频内容理解，人机交互，自动驾驶（行人动作和意图识别），安防（异常行为检测），无人零售（消费者行为理解）等领域。 （2）图像中文描述数据集：此数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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