回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...
回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,对于网络专业的同学来说,学习Linux运维和网络安全都是不错的选择,从就业的角度出发,当前网络安全领域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移动端(5G)安全人才缺口更是非常明显,所以如果对于网络安全感兴趣,而且自身的动手实践能力又比较强,可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看,选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些,而...
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:首先纠正一下,目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景,使用广泛的编程语言有几十种,这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期,目前使用的比较久的语言当属C语言了,C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛,这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...
...一种植物的分类)。比赛的内容是开发出识别森林和叶子图像中是否包含入侵性性绣球花的算法。早上七点,我沏了一壶咖啡后开始工作,在亚马逊AWS上对GPU进行了加速。晚上9点,我的眼睛开始酸痛,我的大脑跟炸了一样。我...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种可以使神...
美团作为全球最大的本地生活服务平台,拥有由遍布全国的市场人员所拍摄的众多门脸招牌图片数据。每张图片都是由全国的不同个人,采用不同设备,在不同地点,不同时间和不同环境下所拍摄的不同目标,是难得的可以...
...研究成果可以被直接应用于动作分类和识别,动作捕捉,图像和视频内容理解,人机交互,自动驾驶(行人动作和意图识别),安防(异常行为检测),无人零售(消费者行为理解)等领域。 (2)图像中文描述数据集:此数据...
...佳表现。ImageNet 2017 简介:这次挑战赛评估了从大规模的图像/影像中进行物体定位/检测的算法。最成功和富有创新性的队伍会被邀请至 CVPR 2017 workshop 进行展示。1. 对 1000 种类别进行物体定位2. 对 200 种全标注类别进行物体检测3...
...一种针对原始语音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的图像生成方法构建了一种自回归全卷积模型 WaveNet。该模型是完全概率的和自回归的(fully probabilistic and autoregressive),其每一个音频样本的预测分布的前提是所有先前的...
... Asan 数据集、MED-NODE 数据集和 atlas site images 中的训练集图像(共 20826 张)对卷积神经网络(Microsoft ResNet-152 模型)进行调整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 数据集的测试集图像验证训练后的模型。使用 Asan 数据集进行验证时...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...