回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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问题描述:现在有表A，A表中有一个字段number，A表中存储了一堆很多混乱的数据(number字段)，比如：1,3,4,5,6，8,9,10,11,12,15,88,100,101,102,123给他们按照连续分组求出分组范围，比如上面的范围就是：1-1，3-6,8-12,15-15,88-88,100-102,123-123。请问在MySQL中SQL...
phodal
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...function关键字、{}符号、()符号、,符号的识别； 赋值操作：包含了=操作符的识别； 加减操作 & 乘除操作：包含了+、-、*、/操作符的识别； if语句：包含了if关键字的识别； 字面量（...
...及dimension：尺寸。也就是说viewBox划定了viewport应该显示的图像区域的起点位置（以viewBox左上角为图像起点）和大小，所以它包含四个数字类型参数，viewBox=min-x min-y w h分别代表viewBox盒子左上角的坐标（min-x min-y）和它的宽度和...
...视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像，每个黑白像...
...单结构图如下：处理过程分为三步：网络摄像头实时拍摄图像学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸如果识别结果是老板则切换屏幕所需要的技术实现只有三项：拍摄人脸图像识别人脸图像切换屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...模型 (1D 顺序) RNN, GRU, LSTM, CTC, 注意力模型 图像模型 2D 和 3D 卷积神经网络 先进/未来 技术：无监督学习（稀疏编码 ICA, SFA,）增强学习三、端到端学习应用案例：语音识别传统模型：语音→运算特征—（人工设...
...过程可以看下图，有个直观的了解： 3 这是什么物品（图像识别） 3.1 特征提取 人类感官特征花瓣颜色、花瓣长度、有没有翅膀（区分猫和小鸟）、有没有嘴巴和眼睛（飞机和小鸟） 小猫 小鸟 飞机 汽车 特征1：有没有翅...
...过程可以看下图，有个直观的了解： 3 这是什么物品（图像识别） 3.1 特征提取 人类感官特征花瓣颜色、花瓣长度、有没有翅膀（区分猫和小鸟）、有没有嘴巴和眼睛（飞机和小鸟） 小猫 小鸟 飞机 汽车 特征1：有没有翅...
...处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别...
需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示...
...化的结果拼接成完整的基因序列），转变成了一个典型的图像分类问题。而图像分类正是谷歌擅长的技术。2016年，DeepVarient还在PrecisionFDA Truth Challenge中赢得了较高SNP性能奖（Highest SNP Performance）。在那之后，Google Brain团队又将错...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
Binguner
付永刚
ernest
