回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法,分别是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,都非常简单:diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法,如果相同则不输出任何信息,如果不同则会输出不同信息,使用的话,直接输入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺点是只能比较2个文件,而且必须人为指定才行:cksum这个命令主要是计算...
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...群(SNG),团队整体立足于腾讯社交网络大平台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
...单结构图如下:处理过程分为三步:网络摄像头实时拍摄图像学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸如果识别结果是老板则切换屏幕所需要的技术实现只有三项:拍摄人脸图像识别人脸图像切换屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...研究课题之一,新的对抗攻击方法不断涌现,应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿里安全一直以来致力于用技术解决社会问题。为了保障整个生态圈中7亿多消费者和千万商家的信息安全,AI技术很早就被应用到了阿里安...
...要的基础知识点,在机器机视觉、人脸识别以及一些高级图像处理技术时都被经常用到,所以本人自行对PCA进行了更深入的学习。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一种算法,PCA的结果是用尽可能...
...了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构,合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以处理大量不同...
...们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域,在图像中添加小的、往往不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络,使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本( adversarial examples)...
...)深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程,它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域,都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的更为根本的问题之一就是为深度学习的有效性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...