回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...统的内容技术已难以满足企业日益增长的安全需求，就拿图像来说，传统的色情识别技术为例，就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类，则可以实现更高的准确率，以及图像、内容文本实时处...
...学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军，打破了亚马逊保持的长达8个月的纪录，这是该榜单首次出现中国科技公司。斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一，它要求...
...是主要的识别库，主程序负责字模生成，其中包括了众多图像学的算法，如下图，简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。 车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它...
...主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。 车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它...
...式对话所需的快速响应时间。Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻...
...升识别准确率。 如上图，我们依次扣取不同⼈脸占⽐的图像送⼊同⼀个CNN⽹络，增加了更多活体判断的有效信息，其中蓝⾊框主要捕获摩尔纹、反光、⼈脸畸变等信息，红⾊区域捕捉⼿机边界、纸张边界等明 显攻击信息，绿⾊...
...店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图像识别服务，虽然易用，但识别准确率低，无法准确区分面包种类；如定制化模型，虽然可以提升识别的准确率，但对于大多数企业或个人来说，聘请专家定制模型费用...
...的软件，无法获取线下的和睡眠(停止或静止)状态的虚拟图像。某些工具运用代理通知服务器锁定其中一个服务器，这种方法会引发识别危机，因为大量复制图像返回服务器，争夺所属权，导致无法识别。除非软件存储工具能够...
...英文混合） detect_direction => false, //是否检测图像朝向 detect_language => false, //是否检测语言，默认不检测 probability => false, //是否返回识别结果中每一行的置信度 ]); 通用文字识别（高精度版...
...e、UTF-8等等，那这时候就会产生一个问题，如果有的字的图像在计算机编码里面没有对应的信息，那是不是说这个文字就没办法被识别呢？答案是，的确如此。所以说我们所使用的文字编码级，一定要尽可能的覆盖我们所要识别...
...并在不断加快着我们生活的步伐。智能音箱、无人驾驶、图像识别、语音识别技术的日益成熟，为我们的生活带来了极大的便利，而人工智能在 2018 年则将面临着爆发式的商业化着陆。 7 月 28 日下午，七牛云&美图 AI 共享日在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
Binguner
ernest
Eric
