回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:学习软件开发确实是需要一定的英语基础的,但是所需要的英语知识和能力与高考英语、四六级英语都不同。软件开发需要的英语以专业词汇为主,不侧重听说读写译的综合能力。而且专业词汇的数量比较少,大约在300-500。注意虽然数量不多,但是不是初学者需要掌握的简单的单词,大多是高考英语或四六级英语中的单词,比如battery、parachute、command、byte、compile、gateway、fre...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...英文混合) detect_direction => false, //是否检测图像朝向 detect_language => false, //是否检测语言,默认不检测 probability => false, //是否返回识别结果中每一行的置信度 ]); 通用文字识别(高精度版...
...文件。 3.3 psm的参数 psm 的参数很重要,表示 tesseract 识别图像的方式,比如说是一行一行识别还是逐字识别。希望逐字识别可以使用 -psm 10,希望逐行识别可以使用 -psm 6,其他没怎么用以后有机会补充。总之,希望有更好的识别...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化 ...
...注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注...
...e、UTF-8等等,那这时候就会产生一个问题,如果有的字的图像在计算机编码里面没有对应的信息,那是不是说这个文字就没办法被识别呢?答案是,的确如此。所以说我们所使用的文字编码级,一定要尽可能的覆盖我们所要识别...
美团作为全球最大的本地生活服务平台,拥有由遍布全国的市场人员所拍摄的众多门脸招牌图片数据。每张图片都是由全国的不同个人,采用不同设备,在不同地点,不同时间和不同环境下所拍摄的不同目标,是难得的可以...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...对象检测系统。在一台Titan X上它能实时处理40-90帧每秒的图像,并且准确率高达78.6%(VOC 2007)和48.1%(COCO test-dev)。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...对象检测系统。在一台Titan X上它能实时处理40-90帧每秒的图像,并且准确率高达78.6%(VOC 2007)和48.1%(COCO test-dev)。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母)。 我们在网上浏...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...