回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
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...学广受欢迎的深度学习课程之一。博士毕业论文为《连接图像与自然语言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。读博期间，Andrej Karpathy 在 Google Research 实习了两个暑假，还曾在 DeepMind 实习。实习内容主要和深度学习有关，之前他...
...，特别是在计算机视觉等领域。通过测试已被广泛使用的图像训练数据库ImageNet的基准性能，AI指数报告发现，在仅仅18个月中，训练高精度的图片分类模型所需时间从1小时下降到约4分钟，这相当于训练速度的16倍数。对象分割...
...物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能...
...确性的提升。 计算机视觉 计算机视觉=图像处理+机器学习。图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多，例如...
...的是估测数据样本 的潜在分布并生成新的数据样本。在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域, GAN 正在被广泛研究,具有巨大的应用前景。本文概括了 GAN 的研究进展, 并进行展望。在总结了 GAN 的背景、...
现在，卷积神经网络（CNN）识别图像的能力已经到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 竞赛中，神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时，另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准确的...
...空间数据，从中提取未做标记的特征。适用的数据可以是图像，或是手写体字符。CNN 接受固定规模的输入，并生成固定规模的输出。RNN 适用于时态数据及其它类型的序列数据。数据可以是文本正文、股票市场数据，或是语音识...
...图片，学习识别猫的图片。但除非人类非常仔细地在每幅图像上标注所拍摄的内容，否则这些图片无法用于训练网络。这是一项极其耗时且成本高昂的任务。警察与伪造者：生成式对抗网络减少深度学习所需要的数据生成式对抗...
...拥有记忆能力CNN（LeNet）最早是Yann Lecun提出用来解决图像识别的问题的一种深度神经网络。通过卷积来发现位置无关（Translational Invariance）的Feature，而且这些Feature的参数是相同的，从而与全连接的神经网络相比大大减少了...
...学习是一个近几年来火遍各个领域的词汇，在语音识别、图像分类、视频理解等领域，深度学习的相关算法在特定任务上已经能够达到甚至超过人类水平。本文从视频分类的角度，对深度学习在该方向上的算法进行总结。 视频...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
