回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:Linux一切皆有文件!首先说一下计算机的最小配置是哪些?包括逻辑器,运算器,控制器,内存。输入,输出设备。逻辑运算控制,这些目前都经常在CPU之内。内存至内部存储,也就是我们常见的内存输入输出设备,包括键盘鼠标和显示芯片!当然还有承载这些的主板。你会发现,计算机需要的最小配置是不用手动挂载的虽然一切皆文件。需要挂载的是一些外部设备,也就是说计算机启动式有它也行,没有它也可以,比如说U盘或者你重新...
...友前来纠正补充。 AR 可以简单的理解为一种实时将虚拟图像叠加在现实场景中的技术,且能交互[1]。我个人觉得 AR 比 VR 要有前景,主要因为: AR 的优势在于把目之所及的现实场景变成了背景,并将现实世界和数字世界无缝连...
...于先进的前摄深度相机,iPhone X能够创建用户人脸的立体图像,此外,使用红外相机捕捉用户面部的图像,这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后,通过深度学习,智能手机能够很好地学习用户的面部细...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
...店要自动识别面包种类及数量实现无人结算,如调用通用图像识别服务,虽然易用,但识别准确率低,无法准确区分面包种类;如定制化模型,虽然可以提升识别的准确率,但对于大多数企业或个人来说,聘请专家定制模型费用...
...升识别准确率。 如上图,我们依次扣取不同⼈脸占⽐的图像送⼊同⼀个CNN⽹络,增加了更多活体判断的有效信息,其中蓝⾊框主要捕获摩尔纹、反光、⼈脸畸变等信息,红⾊区域捕捉⼿机边界、纸张边界等明 显攻击信息,绿⾊...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...