回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...研究课题之一，新的对抗攻击方法不断涌现，应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿里安全一直以来致力于用技术解决社会问题。为了保障整个生态圈中7亿多消费者和千万商家的信息安全，AI技术很早就被应用到了阿里安...
...学广受欢迎的深度学习课程之一。博士毕业论文为《连接图像与自然语言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。读博期间，Andrej Karpathy 在 Google Research 实习了两个暑假，还曾在 DeepMind 实习。实习内容主要和深度学习有关，之前他...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神...
...务之间存在某种联系。例如，知道表面法线可以帮助估计图像的深度。在这种情况下，迁移学习技术-或重用监督学习结果的可能性将极大的提高。作者提出了一种计算方法，通过在26个常见的视觉任务中找到转移学习依赖关系来...
...度学习。随后深度学习的研究大放异彩，广泛应用在了图像处理和语音识别领域。比如Geoffrey Hilton的学生就用深度学习算法赢得2012年的ImageNet。互联网的巨头开始注意到他们，这个领域才开始火热起来，深度学习领域也涌现出...
...8加拿大Univ. of Guelph的ARIS实验室访问学者。 多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作，曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. of PR, PRAI等国内外权威期刊、重...
...录了多篇具有代表性的 CVPR 2018 论文。比如，拍立淘利用图像搜索和识别技术，帮助用户在移动端通过拍照就能找到相似商品；线下新零售领域，阿里用空间定位、货架商品SKU识别技术推动人货场数字化，并做进一步的商业...
...选的1000万张200 x 200像素的图输入其系统，让计算机寻找图像中一再重复出现的特征，从而对含有这种特征的物体进行识别，令我感到最神奇的是，在开始分析数据前，并不需要 向系统输入任何诸如脸、肢体、猫的长相是什么...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
