回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:作为一个写了多年C++/VC++代码，在Windows和Linux平台都做过开发的程序员，仅从操作系统内核的角度看，Windows无疑更先进一些。不说别的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 适用于Linux的Windows子系统) 也就是Windows的Linux子系统，这一点就比Linux强多了。如果包括软件生态等方面，Linux 更比不过...
antz
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...Y、DEPTH_U16、NV21、NV12、I420Android: GRAY、DEPTH_U16、NV21注：若图像数据的颜色格式不在上述列表中，必须对图像数据进行格式转换。 2. IR活体检测实现方案 • 单目摄像头检测方案（IR） 单目摄像头检测流程 注意：在Windows平台下...
...量M 是嘴巴对脸的姿态矩阵还记得引言中正常的卡戴珊的图像 (左图) 吗？从嘴和左眼推出脸的位置是相似的，因此得出结论它们属于同一个脸。但是对于非正常的卡戴珊的图像 (下左图)从嘴位置推出脸在图像上角 (下右图)从左眼...
...Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行...
...标框架为代价的。没有了坐标的约束，自然也就用判断图像是否发生平移、旋转或缩放。而同变性则不会丢失这些信息，它只是对内容做了一种变换。这就好比，画纸相当于坐标框架，当画家画了一个人合适大小的嘴巴时...
...实例化参数。然后你调用一些渲染函数，然后你得到一个图像。逆向图形，只是上面抽象表示的一个逆向过程。你从一个图像开始，你试着找出它包含的对象，以及它们的实例化参数是什么。一个胶囊网络基本上是一个试图执行...
...度不变特征变换(Scale-invariant feature transform， 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法，不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不同尺...
...了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构，合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以处理大量不同...
...习模型。使用这个模型我们可以检测和定位的边界框坐标图像中包含的文本。下一步是把这些区域包含文本和实际识别和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别 为了执行 OpenCV OCR 和文本识别任务，我们首先...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
