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图像识别系统应用

号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

图像识别系统应用问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1149人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4355人阅读

想做一款二维码识别系统,用哪款linux开发板比较好?

回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。

freecode | 665人阅读

win10下载安装Linux子系统,那么该如何安装应用商店里没有的其他版本子系统?

回答:目前没有找到解决方案,不建议走野路子去安装非官方支持的WSL,因为windows的复杂性不是我们能够想象的。如果一定要装,建议hyper-v。

microcosm1994 | 627人阅读

为什么企业的应用系统中用PHP较少,而Java、NET比较多?

回答:首先需要肯定的是,PHP、Java、.NET在所有开发语言当中,都是相当优秀的。纵使PHP号称是世界上最好的语言,没有之一,奈何.NET还有银河系最牛叉的IDE,各类开发语言没有绝对的好与不好,只有合适与不合适。PHP相对于Java和.NET而言,PHP是脚本语言,而Java和C#则不是脚本语言。PHP的主要特点是:函数库丰富、运行速度较快、开发效率高,但是也有不少人评价PHP是脏而快的脚本语言,...

ashe | 665人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1482人阅读

图像识别系统应用精品文章

  • 浅谈人脸识别技术的方法和应用

    ... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...

    Charles 评论0 收藏0
  • 机器视觉、模式识别库汇总

    ...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...

    habren 评论0 收藏0
  • 基于卷积神经网络的奶牛个体身份识别

    ...然而奶牛视频中包含奶牛的个体信息,可直接对视频进行图像处理实现奶牛个体识别。识别方法介绍该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频,用帧间差值法计算奶牛粗略轮廓,并对其二值图像进行分段跨度分析,定位奶牛躯干区...

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  • 多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%

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    TalkingData 评论0 收藏0
  • 图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析

    本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...

    UnixAgain 评论0 收藏0
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    GT 评论0 收藏0
  • TP-GAN 让图像生成再获突破,根据单一侧脸生成正面逼真人脸

    ...了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构,合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以处理大量不同...

    gougoujiang 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...,这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破,而递归网络在处理序列数据,比如文本和演讲方面表现出了闪亮的一面。机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功...

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