图像识别系统前景SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

图像识别系统前景

号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

图像识别系统前景问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1091人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4193人阅读

想做一款二维码识别系统,用哪款linux开发板比较好?

回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。

freecode | 626人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1389人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 725人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 910人阅读

图像识别系统前景精品文章

  • Adobe提出深度抠图:利用卷积网络分离图像前景与背景

    ...出的论文中,其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构,从而进一步分离图像的前景与背景。论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要抠图(Image matting)是一项基本的计算机视觉问题,并拥有广阔的应用空间。...

    soasme 评论0 收藏0
  • 浅谈人脸识别技术的方法和应用

    ... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...

    Charles 评论0 收藏0
  • B站智能防挡弹幕的一种python实现

    ...ut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) img 是输入图像,mask 是输出图像,是一个二值化的蒙版(mask),rect 是待检测区域,后面的数字 5 是迭代次数,其他的参数照搬例子即可。输出结果: 有了蒙版之后,就可以对图...

    jzzlee 评论0 收藏0
  • windows下简单验证码识别——完美验证码识别系统

    ...是主要的识别库,主程序负责字模生成,其中包括了众多图像学的算法,如下图,简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...

    shleyZ 评论0 收藏0
  • 除了Alpha Go 还有哪些“深度学习”值得关注?

    ...一方面,在各国AI技术蓬勃发展的今天,中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上,深度学习即模拟神经网络的输入和输出,通过大规模数据进行训练,从而对样本进行精准分类和预测,...

    airborne007 评论0 收藏0
  • 大数据与云计算推动智慧停车产业升级

    ...主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。  车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它...

    April 评论0 收藏0
  • 与百度首席科学家吴恩达对话中文背景下的神经网络

    ...用的是多任务学习的方法。假设说你有一个识别英语标签图像的网络,现在你要训练一个网络可以识别中文标签,如果你训练一个网络同时完成这两件事,很有可能这个网络会比单独两个网络分别识别英语和中文要好得多。这么...

    canopus4u 评论0 收藏0
  • 银行业AI:炒作背后的现实——“尽管对新技术感到兴奋,但银行业态度非常谨慎”

    ...也可以由人工智能系统制定。 这项功能背后的技术是将图像识别和机器学习结合起来扫描大量文件,并根据合适的规则作出相关的决策。之后,算法可以决定应该将哪些情况传递给人类决策者。 银行业都认为人工智能非常重要...

    warnerwu 评论0 收藏0
  • 中国式AI:人工智能的四大功能及国内的领先应用

    ...处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习和机器人学。按照技术类别来分,可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别...

    DesGemini 评论0 收藏0
  • 2019人工智能应用七大领域全解析

    ...物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能...

    i_garfileo 评论0 收藏0
  • 如何从信号分析角度理解卷积神经网络的复杂机制?

    ...的出现,卷积神经网络(CNN)的性能已经优于传统的数字图像处理方法,如 SIFT 和 SURF。在计算机视觉领域,学者们开始将研究重点转移到 CNN,并相信 CNN 是这一领域的未来趋势。但是,人们对成效卓著的 CNN 背后的机理却缺乏...

    Aomine 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<