回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...口罩数据不足的问题,一种可行的方案是在已有的无口罩图像上绘制口罩。然而,目前大部分的绘制方案属于位置贴图式,这种方案生成的戴口罩图像不够真实且缺乏灵活性。因此,我们借鉴PRNet[2,3]的思路,采用一种图像融合...
...et al., 2014)近年来得到了广泛研究。除了生成惊人相似的图像(Radford et al., 2015; Larsen et al., 2015; Karras et al., 2017; Arjovsky et al., 2017; Gulrajani et al., 2017),GAN 还创新性地应用于半监督学习(Odena, 2016; Makhzani et al., 20...
...升识别准确率。 如上图,我们依次扣取不同⼈脸占⽐的图像送⼊同⼀个CNN⽹络,增加了更多活体判断的有效信息,其中蓝⾊框主要捕获摩尔纹、反光、⼈脸畸变等信息,红⾊区域捕捉⼿机边界、纸张边界等明 显攻击信息,绿⾊...
雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍,这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像(Not Suitable/Safe For Work - N...
...计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例,来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。基...
...许多人工智能应用的基础 [1]。由于 DNN 在语音识别 [2] 和图像识别 [3] 上的突破性应用,使用 DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些 DNN 被部署到了从自动驾驶汽车 [4]、癌症检测 [5] 到复杂游戏 [6] 等各种应用中。在这许多领域中...
...空间数据,从中提取未做标记的特征。适用的数据可以是图像,或是手写体字符。CNN 接受固定规模的输入,并生成固定规模的输出。RNN 适用于时态数据及其它类型的序列数据。数据可以是文本正文、股票市场数据,或是语音识...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...