回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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回答:鸟哥的私房菜。非常实用的一套材料，由浅入深理论结合实践，实操性很强，入门进阶的好材料。我看的时候，作者还上学，边写边发出来，现在已经是精装本的了。
SnaiLiu
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回答:谢谢悟空的邀请。你要的视频Linux这款app里面都有，而且很全,请往下看.我是一名刚刚接触自媒体的媒体人 ,因为是电脑小白什么都不会。为了提升自己,我就在各大学习网站学习视频的编辑与后期。好多网站都要收费，而且费用不菲。后来我在手机app里找到一款比较好的学习app软件。这款也有你需要的Linux的视频教程！我的废话有点多!直接上图吧。在应用市场下载红圈标记的这款软件，我要自学网。然后在搜索框搜...
yeyan1996
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回答:推荐几个网上的书给你,不过学习是持之以恒的事情,希望对你有所帮助1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》bai《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作du者是姜承尧。本书从源zhi代码的角度深度解析了InnoDB的体dao系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。2、《MySQL完全手册》《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可...
CKJOKER
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...之可追。 小编整理了各种关于人工智能的学习资料库（图像处理opencv/自然语言处理、机器学习、数学基础等），还有AI大礼包：Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以...
...加强，专注于听觉和视觉识别的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服...
...在看，我们要把关联的关系、动态的关系都挖掘出来。 图像识别与NLP，使用Deep Learning解析图像中的结构化信息，并生成描述性语言我们看看这幅图上能做什么，我们可以让深度神经网络先尝试理解这幅画的结构，然后再用语言...
...习能通过学习大量数据自动确定需要提取的特征信息，在图像识别领域，甚至能自动获取一些人类无法想象的由颜色和边缘等组合起来的特征信息，因此深度学习在语音识别和图像识别领域大放异彩。而随着训练数据越来越易得...
...习能通过学习大量数据自动确定需要提取的特征信息，在图像识别领域，甚至能自动获取一些人类无法想象的由颜色和边缘等组合起来的特征信息，因此深度学习在语音识别和图像识别领域大放异彩。而随着训练数据越来越易得...
...下 JavaScript 中策略模式的应用： 使用策略模式调用百度AI图像识别 因为百度AI图像识别的接口类型不同，所需的参数格式也不尽相同。然而图像的压缩及上传、错误处理等部分是公用的。所以可以采用策略模式封装： 定义策略...
...一种植物的分类）。比赛的内容是开发出识别森林和叶子图像中是否包含入侵性性绣球花的算法。早上七点，我沏了一壶咖啡后开始工作，在亚马逊AWS上对GPU进行了加速。晚上9点，我的眼睛开始酸痛，我的大脑跟炸了一样。我...
...特别介绍了两个占有行业优势的AI黑科技：可以提高原有图像分辨率的超分技术，以及和网易AI平台合作的可标记目标的AI视频识别。在人人都谈技术能力的今天，黑科技或许成了网易云信实现突破的一个重要路径。 超分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Eric
