回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很容易理解为什么神经网络处理图像的方式极其类似于人脑加工声音刺激的方式。因此...
...店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图像识别服务，虽然易用，但识别准确率低，无法准确区分面包种类；如定制化模型，虽然可以提升识别的准确率，但对于大多数企业或个人来说，聘请专家定制模型费用...
人脸识别或人脸签到往往是1:1，或1:N的图像识别技术，但如何数人数，少量只要能识别人脸当然就可以数人数了。但当我们面临大规模拥挤的人群，我们可能不需要识别人脸，只是人群计数，是否可以实现呢？能帮我数数图片...
摘要商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期， 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结， 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式， ...
近年来基于深度学习的人工智能非常火。提起人工智能都觉得是高大上，好像离普通人很远，更别说训练出定制模型了。唔，不知道什么是模型，为什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一个人， 刚开始啥也不懂，使用教...
...从而设计出一个全新的游戏界面。 作为输入的游戏背景图像 在生成式对抗网络（GAN）训练过程中生成的背景图像可以用于制作全新游戏的独特背景。 为实现这一目标，该程序会搜集大量现有游戏的图像，然后生成由这些图像...
...范围大型人工智能领域竞赛。 竞赛内容：本届竞赛设置图像、音频和视频3大类、15个竞赛项目，包括： 同源图像检索、 相似图像检索、 手写文本光学字符识别（OCR）、 印刷文本光学字符识别（OCR）、 人脸识别、 特定物...
...统的内容技术已难以满足企业日益增长的安全需求，就拿图像来说，传统的色情识别技术为例，就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类，则可以实现更高的准确率，以及图像、内容文本实时处...
...篮分析来源于分析用户的购物篮并且统计出用户感兴趣物品间的关系。研究案例表明，通常在杂货铺购买尿片的人同时会选择购买啤酒。深入洞察此类行为将有助于提升用户和商家的价值。本文我们聚焦在《终结者》并找出对...
...空间数据，从中提取未做标记的特征。适用的数据可以是图像，或是手写体字符。CNN 接受固定规模的输入，并生成固定规模的输出。RNN 适用于时态数据及其它类型的序列数据。数据可以是文本正文、股票市场数据，或是语音识...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王伟廷
Binguner
付永刚
ernest
