回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:当然有可以用中文编程的语言,你搜索一下:易语言,了解一下。那么什么是易语言呢?易语言怎么样呢?我简单介绍一下,目前易语言的最新版本好像是 5.9 版本。而易语言是一个自主开发,适合国情,不同层次不同专业的人员易学易用的汉语编程语言。他大大降低了广大电脑用户编程的门槛,尤其是对于根本不懂英文或者英文了解很少的用户,可以通过使用本语言极其快速地进入 Windows 程序编写的大门。易语言汉语编程环境是...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...英文混合) detect_direction => false, //是否检测图像朝向 detect_language => false, //是否检测语言,默认不检测 probability => false, //是否返回识别结果中每一行的置信度 ]); 通用文字识别(高精度版...
美团作为全球最大的本地生活服务平台,拥有由遍布全国的市场人员所拍摄的众多门脸招牌图片数据。每张图片都是由全国的不同个人,采用不同设备,在不同地点,不同时间和不同环境下所拍摄的不同目标,是难得的可以...
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库,...
...e、UTF-8等等,那这时候就会产生一个问题,如果有的字的图像在计算机编码里面没有对应的信息,那是不是说这个文字就没办法被识别呢?答案是,的确如此。所以说我们所使用的文字编码级,一定要尽可能的覆盖我们所要识别...
...计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例,来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。基...
...新唤起人们的极大关注,研究人员们亦不负众望,在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像,让它识别,通常它会很作难——水平有限,猫狗难辨。但时过境迁,由于卷积神...
...发现了两个库,一个是OpenCV,在机器视觉方面应用广泛,图像分析必备利器。另一个是Tesseract,谷歌开源的文字识别框架,iOS端gali8编译了一个Tesseract-OCR-iOS的库可以使用,但是集成过程不是很愉快,Tesseract-OCR-iOS使用的Tesseract 3....
...视觉数学表征深度学习,其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中,通过一系列张量变换,筛选出特征数据,以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像,每个黑白像...
...始发站、目的站...——接口地址数字识别(可在线调用):对图像中的阿拉伯数字进行识别提取,适用于...——接口地址通用文字识别(可在线调用):支持多场景下的文字检测识别,多项ICDA...——接口地址网络图片文字识别(可在线调...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...