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号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

图像识别特征空间问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1095人阅读

云服务基本特征是什么

问题描述:关于云服务基本特征是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏宪会 | 982人阅读

ddos攻击的主要特征是什么

问题描述:关于ddos攻击的主要特征是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 489人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1440人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 746人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 933人阅读

图像识别特征空间精品文章

  • 浅谈人脸识别技术的方法和应用

    ... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...

    Charles 评论0 收藏0
  • 详解卷积神经网络

    ...的成绩。此后,卷积神经网络及其变种被广泛应用于各种图像相关任务。这里主要参考了Neural Networks and Deep Learning和cs231n的课程来介绍CNN,两部分都会有理论和代码。前者会用theano来实现,而后者会使用我们前一部分介绍的自动...

    ad6623 评论0 收藏0
  • LeCun 谈深度学习技术局限及发展

    ...局损失函数过程包括特征提取,识别器,环境后处理器(图像模型)问题:通过图像模型进行梯度后向传播。浅层结构化预测方法:有NLL损失的条件随机域,有Hinge Loss的较大边缘马尔可夫网络和隐支持向量机(Latent SVM),有感...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • 直白介绍卷积神经网络(CNN)

    ...经网络(也称作 ConvNets 或 CNN)是神经网络的一种,它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外,还可以成功识别人脸,物体和交通标志。图1如图1所示,卷积神经...

    GitChat 评论0 收藏0
  • 【论文阅读】Beyond OCR + VQA: 将OCR融入TextVQA的执行流程中形成更鲁棒更准

    .../10.1145/3474085.3475606 一、任务概述 视觉问答任务(VQA):将图像和关于图像的自然语言问题作为输入,生成自然语言答案作为输出。 文本视觉问答任务(TextVQA):面向文字识别的问答任务。 二、Baseline  2.1 Baseline 1: Look, Read, Reaso...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • TP-GAN 让图像生成再获突破,根据单一侧脸生成正面逼真人脸

    ...了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构,合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以处理大量不同...

    gougoujiang 评论0 收藏0
  • 深度学习教父Geoffrey Hinton的“胶囊理论”终于发出论文

    ...性路由代替了较大池化。与CNN类似,更高层的网络观察了图像中更大的范围,不过由于不再是较大池化,所以位置信息一直都得到了保留。对于较低的层,空间位置的判断也只需要看是哪些胶囊被激活了。这个网络中最底层的多...

    VincentFF 评论0 收藏0
  • 从零开始的无人驾驶 1

    ...道路检测,一般包括6部分:摄像头校正(camera calibration)、图像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、视角转换 Perspective transform 、行道线检测(Detect lane lines)、 道路弯度测量(Determine the lane curvature) Ca...

    marek 评论0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...数据集的复杂结构。深层卷积网络(deep convolutional nets)为图像、视频和音频等数据处理上带来突破性进展,而递归网络(recurrent nets )也给序列数据(诸如文本、语言)的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动...

    GT 评论0 收藏0
  • 警察必备工具!用空间融合卷积神经网络鉴别伪装的「坏蛋」

    ...示了与简单和复杂面部伪装(FG)数据集不同伪装的样本图像。从图像中可以看出,复杂背景数据集中的样本与简单数据集相反,具有相对复杂的背景。 本文介绍了面部关键点检测框架,用于伪装人脸识别。框架首先使用深度...

    anyway 评论0 收藏0

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