回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句...
...就被称为 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的输出是具有矩形框的图像，以下是 R-CNN 如何工作的步骤：使用称为可能性搜索的算法扫描整个输入图像，用来查询可能的对象，并生成大约 2000 个区域提议；在每个区域提案上运行 CNN；获取每...
...度不变特征变换(Scale-invariant feature transform， 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法，不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不同尺...
...是主要的识别库，主程序负责字模生成，其中包括了众多图像学的算法，如下图，简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...入门书，通过这本收可以学到有关对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术的实现原理。英文版PDF下载：https://i...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...研究课题之一，新的对抗攻击方法不断涌现，应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿里安全一直以来致力于用技术解决社会问题。为了保障整个生态圈中7亿多消费者和千万商家的信息安全，AI技术很早就被应用到了阿里安...
...要包括以下 4 点：发表 2017 年 ILSVRC 的结果评估 ILSVRC 2017 图像、视频物体识别、分类的当前较佳结果探讨这与当前在计算机视觉产业中应用的最优技术的关系受邀讲者（目前确定的有加州大学伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
...然而奶牛视频中包含奶牛的个体信息，可直接对视频进行图像处理实现奶牛个体识别。识别方法介绍该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频，用帧间差值法计算奶牛粗略轮廓，并对其二值图像进行分段跨度分析，定位奶牛躯干区...
...一种针对原始语音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的图像生成方法构建了一种自回归全卷积模型 WaveNet。该模型是完全概率的和自回归的（fully probabilistic and autoregressive），其每一个音频样本的预测分布的前提是所有先前的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
bbbbbb
ernest
周国辉
Binguner
