回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:目前Linux针对bash shell数学计算，提供了5种方式（命令）来实现，分别是let、圆括号、方括号、expr和bc，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：let命令这是bash内置的一个算数运算命令，最简单也最常用，可以实现日常大部分的数学计算，包括加、减、乘、除、取余、自增、自减等，当然，高级的位移运算、逻辑运算、条件运算等，这个命令也可以轻松实现，需要注意的是，这里的操作数只能...
luck
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像，每个黑白像...
...。卷积神经网络（CNN）或称为 ConvNet 广泛应用于许多视觉图像和语音识别等任务。在 2012 ImageNet 挑战赛 krizhevsky 等人首次应用深度卷积网络后，深度卷积神经网络的架构设计已经吸引了许多研究者做出贡献。这也对深度学习架构...
...频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图特征点的关系。这种非局部操作可以很方便的嵌入已有模型，在视频分类任务中取得的很好的结果，并在在静态图...
...性路由代替了较大池化。与CNN类似，更高层的网络观察了图像中更大的范围，不过由于不再是较大池化，所以位置信息一直都得到了保留。对于较低的层，空间位置的判断也只需要看是哪些胶囊被激活了。这个网络中最底层的多...
...录了多篇具有代表性的 CVPR 2018 论文。比如，拍立淘利用图像搜索和识别技术，帮助用户在移动端通过拍照就能找到相似商品；线下新零售领域，阿里用空间定位、货架商品SKU识别技术推动人货场数字化，并做进一步的商业...
...空间数据，从中提取未做标记的特征。适用的数据可以是图像，或是手写体字符。CNN 接受固定规模的输入，并生成固定规模的输出。RNN 适用于时态数据及其它类型的序列数据。数据可以是文本正文、股票市场数据，或是语音识...
.../10.1145/3474085.3475606 一、任务概述 视觉问答任务(VQA)：将图像和关于图像的自然语言问题作为输入，生成自然语言答案作为输出。 文本视觉问答任务(TextVQA)：面向文字识别的问答任务。 二、Baseline 2.1 Baseline 1： Look, Read, Reaso...
...了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构，合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以处理大量不同...
...务之间存在某种联系。例如，知道表面法线可以帮助估计图像的深度。在这种情况下，迁移学习技术-或重用监督学习结果的可能性将极大的提高。作者提出了一种计算方法，通过在26个常见的视觉任务中找到转移学习依赖关系来...
...，余下则是各领域的重要文章，包括对抗生成网络、生成图像描述模型。本文结构如下：AlexNet（2012年）ZF Net（2013年）VGG Net（2014年）GoogLeNet （2015年）微软 ResNet （2015年）区域 CNN（R-CNN - 2013年，Fast R-CNN - 2015年，Faster R-CNN - 2015...
...AI 能够想象这个世界的现实细节——学习如何创造逼真的图像和逼真的声音——就能让 AI 得以学习现实世界的结构。他解释说，这能帮助 AI 理解它看到的图像或听到的声音。2014年，还是蒙特利尔大学的博士生时，一次在...
...神经元只有很少一部分权值（5*5=25）以同样的大小应用于图像的一小个完整子空间。所以，比如替换了用四种不同的神经元来学习整个输入图片4个角的45度对角线探测，一个单独的神经元能通过在图片的子空间上学习探测45度对...
...选的1000万张200 x 200像素的图输入其系统，让计算机寻找图像中一再重复出现的特征，从而对含有这种特征的物体进行识别，令我感到最神奇的是，在开始分析数据前，并不需要 向系统输入任何诸如脸、肢体、猫的长相是什么...
...大利亚埃迪斯科文大学的研究人员综述了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向其参考了近几年三百多篇文献，值得医学影像处理领域的学者与工程技术人员参考。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
