回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1149人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4356人阅读
...之可追。 小编整理了各种关于人工智能的学习资料库（图像处理opencv/自然语言处理、机器学习、数学基础等），还有AI大礼包：Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以...
PHP OCR实战：用Tesseract从图像中读取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光学字符辨识是把打印文本转换成一个数字表示的过程。它有各种各样的实际应用--从数字化印刷书籍、创建收据的电子记录，到车牌识别甚至破解基于图...
...在看，我们要把关联的关系、动态的关系都挖掘出来。 图像识别与NLP，使用Deep Learning解析图像中的结构化信息，并生成描述性语言我们看看这幅图上能做什么，我们可以让深度神经网络先尝试理解这幅画的结构，然后再用语言...
...下 JavaScript 中策略模式的应用： 使用策略模式调用百度AI图像识别 因为百度AI图像识别的接口类型不同，所需的参数格式也不尽相同。然而图像的压缩及上传、错误处理等部分是公用的。所以可以采用策略模式封装： 定义策略...
...习能通过学习大量数据自动确定需要提取的特征信息，在图像识别领域，甚至能自动获取一些人类无法想象的由颜色和边缘等组合起来的特征信息，因此深度学习在语音识别和图像识别领域大放异彩。而随着训练数据越来越易得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
