回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1093人阅读
回答:准确的说，5G是第四次工业革命的重要组成部分，5G是第四次工业革命的基础。基于5G，在B端的商业模式会有极大的改变第四次工业革命，在欧洲国家叫工业 4.0，在中国对应的愿景就是中国制造2025。历史经验证明，每次工业革命都是一个国家全球称霸的开端，制造业是国家兴盛的根本。在第一次工业革命之前，中国是制造业的巅峰，第一次工业革命的始发国家英国，第二、三次工业革命的始发国家美国，毫无疑问都走上了随后几...
wmui
|
550人阅读
...内可以取得不错的训练效果。 _本方法的特点： 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO（Proximal Policy Optimization）是OpenAI在2016年NIPS上提出的一个基于Actor-Critic框架的强...
...和准确的目标检测系统也应运而生。这些系统不仅能够对图像中的每个目标进行识别和分类，而且通过在其周围画出适当的边界来对其进行局部化（localizing）。这使得目标检测相较于传统的计算机视觉前身——图像分类来说更...
...模型 (1D 顺序) RNN, GRU, LSTM, CTC, 注意力模型 图像模型 2D 和 3D 卷积神经网络 先进/未来 技术：无监督学习（稀疏编码 ICA, SFA,）增强学习三、端到端学习应用案例：语音识别传统模型：语音→运算特征—（人工设...
...视频电商与新文 娱 经 济 生 态 。 Yi+：基于视觉搜索、图像识别和视频数据结构化三大技术引擎，提供AI创意广告以及与电视、相机等终端相结合的智能营销方案。 企业出海 移动出海 / 跨境电商 背景： 中国互联网行业发展速...
...一种植物的分类）。比赛的内容是开发出识别森林和叶子图像中是否包含入侵性性绣球花的算法。早上七点，我沏了一壶咖啡后开始工作，在亚马逊AWS上对GPU进行了加速。晚上9点，我的眼睛开始酸痛，我的大脑跟炸了一样。我...
...法（backpropagation）发明之时。而CNN和RNN，一直以来分别在图像识别和自然语言处理应用上展现出优异的效果。FCN是一个前向神经网络，由Yann LeCun等人在1989年成功应用于邮编识别。为了减少每一层的参数数量，CNN通过使用一组核(...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破，而递归网络在处理序列数据，比如文本和演讲方面表现出了闪亮的一面。机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功...
...升识别准确率。 如上图，我们依次扣取不同⼈脸占⽐的图像送⼊同⼀个CNN⽹络，增加了更多活体判断的有效信息，其中蓝⾊框主要捕获摩尔纹、反光、⼈脸畸变等信息，红⾊区域捕捉⼿机边界、纸张边界等明 显攻击信息，绿⾊...
...Image()方法，将video标签传入，即可绘制那个时刻视频帧的图像。（也是通过这次机会我才了解到drawImage()原来还可以接受HTMLVideoElement作为参数的） 之前就知道，一般做计算机视觉的，都会用opencv库，这是个C++的库。同时又查到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
陈伟
刘东
邹强
