回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1154人阅读
回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
|
921人阅读
...了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构，合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以处理大量不同...
...。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希...
...人体关键点检测技术，依靠这项技术，抖音能够检测到图像中所包含人体的各个关键点的位置，从而实现从用户姿态到目标姿态的准确匹配。 以上这些体感游戏，都牵涉到计算机视觉中的一个细分领域： 人体姿态估计（pose es...
...的外形。 观点:观点的改变导致标准学习方法无法处理的图像变化。输入维度(即像素)之间的信息跳跃。 设想一个医学数据库，其中患者的年龄有时希望达到通常编码体重的输入维度！ 为了应用机器学习，我们首先要消除这种维...
...）深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的更为根本的问题之一就是为深度学习的有效性...
...升识别准确率。 如上图，我们依次扣取不同⼈脸占⽐的图像送⼊同⼀个CNN⽹络，增加了更多活体判断的有效信息，其中蓝⾊框主要捕获摩尔纹、反光、⼈脸畸变等信息，红⾊区域捕捉⼿机边界、纸张边界等明 显攻击信息，绿⾊...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
时飞
Binguner
付永刚
ernest
