回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
...海思SDK及API第3季:ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季:图像sensor的特性和驱动解析第5季:海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季:RTSP协议详解与实时流视频预览第7季:视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...
...别竞赛(Dogs vs. Cats)。比赛的目标是训练一种能够检测图像中是否包含猫或者狗的算法。当时,正如比赛官网宣布的,在使用13000张猫和狗的图像进行训练后,较先进的算法分辨猫狗的准确率是82.7%。我的结果我应用了迁移学习...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化 ...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...内置DSP运算单元,集成了指纹识别算法,能高效快速采集图像并识别指纹特征。模块配备了串口、USB通讯接口,用户无需研究复杂的图像处理及指纹识别算法,只需通过简单的串口、USB 按照通讯协议便可控制模块。本模块可应...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母)。 我们在网上浏...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...