回答:mysql是一款开放源码的，用于管理关系型的数据的文件系统！mysql和oracle都是甲骨文（oracle）公司旗下的产品，但是mysql凭借着开源，可靠性，和安全性在大量的中小型企业中应用广泛！那么mysql有哪些特性呢？1，多种存储引擎可以满足不同的需要:innoDB:可以在短时间内处理大量事务，myISAM:基本只有读的场景！TokuDB:基于时间的有序数据的海量数据环境！等等引擎！2，支...
HitenDev
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。 我们在网上浏...
...是主要的识别库，主程序负责字模生成，其中包括了众多图像学的算法，如下图，简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...记一个基本的问题：一个学习过的神经网络的权值是输入图像的衍生品吗？换句话说，当一个深度学习系统使用过你的数据之后，谁应该拥有什么？背景：深度学习计算机视觉秘诀现今最成功的机器学习技术之一是深度学习...
...。你可能会问，这有什么关系？以 Algorithmia 创建的彩色图像为例，Algorithmia 创建的图像色彩强度不够，可信度也不够高。原始图像（左）和由 Algorithmia 创建的彩色图像（右）新加坡老照片上色效果较差的一个主要因素可能是新...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理，即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值，分别作为新的RGB值。稍微做点优化，取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
链接与图像 链接元素 < a >元素 - 表示链接元素 作用 - 从当前html页面跳转到指定html页面 属性 href - 设置指定跳转html页面的路径 路径分类 相对路径 - 相对于当前html页面的路径 绝对路径 - 访问的路径地址不变化 示例...
链接与图像 链接元素 < a >元素 - 表示链接元素 作用 - 从当前html页面跳转到指定html页面 属性 href - 设置指定跳转html页面的路径 路径分类 相对路径 - 相对于当前html页面的路径 绝对路径 - 访问的路径地址不变化 示例...
...）深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的更为根本的问题之一就是为深度学习的有效性...
...、还是医学成像设备，VideoCapX都可以帮您捕捉和保存这些图像和视频序列。 一、播放MP4、H264、MOV、AVC文件 VideoCapX支持播放MP4、AVI、MOV和H264视频文件。但是，你必须安装解码器和分流器。我们推荐ffdshow解码器和MatroskaSplitter。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
