回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希...
...法（backpropagation）发明之时。而CNN和RNN，一直以来分别在图像识别和自然语言处理应用上展现出优异的效果。FCN是一个前向神经网络，由Yann LeCun等人在1989年成功应用于邮编识别。为了减少每一层的参数数量，CNN通过使用一组核(...
...推三大成熟应用 1、Amazon Rekognition——基于深度学习的图像和视频分析 它能实现对象与场景检测、人脸分析、面部比较、人脸识别、名人识别、图片调节等功能。 应用场景 2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换...
... 主推三大成熟应用1、Amazon Rekognition——基于深度学习的图像和视频分析它能实现对象与场景检测、人脸分析、面部比较、人脸识别、名人识别、图片调节等功能。应用场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语...
...I。被称为 亚马逊AI的新服务提供了强大的AI功能，如图像分析，文本到语音转换和自然语言处理。直接提供AI Saas服务，亚马逊与谷歌的云之战云计算是企业计算的未来，而云计算的巨人是一家从未有人想到过的公司——亚...
...络。例如，很多视觉模型需要进行预处理，并要求对输入图像进行转换。而分类模型一般要求进行后置处理，以便对分类结果进行排序和梳理。为了解决这些问题，MMS 将自定义的处理逻辑代码和附带文件也打进压缩包中，在运...
...输出一些计算以后的结果。比如说卷积——就是输入一个图像，然后和这一层的参数(filter)做卷积，然后输出卷积的结果。每一个层级 (layer)需要做两个计算：前向forward是从输入计算输出，然后反向backward是从上面给的gradient来计...
...集成深度学习功能，可应用于以下深度学习领域：人脸/图像识别语音搜索语音转文字（Speech to text）垃圾信息过滤（异常侦测）电商欺诈侦测七、Marvin。是普林斯顿大学视觉工作组新推出的C++框架。该团队还提供了一个文件用于...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
