回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话,那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件,那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动,但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...。多年以来,开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架,但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢?希...
...识别(Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。简而言之,检测图像中的文本资料,并且识别出文本的内容。 那么有哪些应用场景呢? 其实我们日常生活中处...
...能用的代码,所以本文就此而生,将会系统的介绍在CNN在图像识别方向-人脸识别,我会把我遇到的一切问题以及见解都陆续的补充在本文中,并会附上项目地址,保证各位官人看的开心。 所用工具简介 opencv很有名了,在本次...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像,将其与行人重识别模型融合,同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频: https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频: ht...
...入门书,通过这本收可以学到有关对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术的实现原理。英文版PDF下载:https://i...
雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍,这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像(Not Suitable/Safe For Work - N...
...文件。 3.3 psm的参数 psm 的参数很重要,表示 tesseract 识别图像的方式,比如说是一行一行识别还是逐字识别。希望逐字识别可以使用 -psm 10,希望逐行识别可以使用 -psm 6,其他没怎么用以后有机会补充。总之,希望有更好的识别...
...集成深度学习功能,可应用于以下深度学习领域:人脸/图像识别语音搜索语音转文字(Speech to text)垃圾信息过滤(异常侦测)电商欺诈侦测七、Marvin。是普林斯顿大学视觉工作组新推出的C++框架。该团队还提供了一个文件用于...
...输出一些计算以后的结果。比如说卷积——就是输入一个图像,然后和这一层的参数(filter)做卷积,然后输出卷积的结果。每一个层级 (layer)需要做两个计算:前向forward是从输入计算输出,然后反向backward是从上面给的gradient来计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...