回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
...店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图像识别服务，虽然易用，但识别准确率低，无法准确区分面包种类；如定制化模型，虽然可以提升识别的准确率，但对于大多数企业或个人来说，聘请专家定制模型费用...
...友前来纠正补充。 AR 可以简单的理解为一种实时将虚拟图像叠加在现实场景中的技术，且能交互[1]。我个人觉得 AR 比 VR 要有前景，主要因为： AR 的优势在于把目之所及的现实场景变成了背景，并将现实世界和数字世界无缝连...
...于先进的前摄深度相机，iPhone X能够创建用户人脸的立体图像，此外，使用红外相机捕捉用户面部的图像，这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后，通过深度学习，智能手机能够很好地学习用户的面部细...
...样的，通过海量知识的学习理解和应用，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，可以做得比专业医生更快。 大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势，将大数据驱动的人工智能应用于癌症诊断...
...。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
