回答:目前的软件开发产品多以互联网形式呈现，所以就以一套互联网产品为例来说一下开发者都需要掌握哪些技术。一套完整的互联网产品包括移动端（iOS、Android、WP）开发、Web前端开发和后端开发几个大的组成部分，下面分别描述一下这几个部分都需要学习哪些技术。iOS开发需要学习OC或者Swift编程语言，Android开发需要学习Java或者是kotlin，而WP开发则需要学习C#。移动端开发属于比较典...
yimo
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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回答:前言分享好玩科技，探索未知世界。大家好，我是drinkingcode。针对如何学习Linux编程，分享一下作为过来人的经验，希望可以帮助到大家。环境搭建如果要在Linux下进行编程，那么首先我们需要有Linux操作系统的环境。通常的做法是下载并安装VMware，然后在VMware下安装Linux操作系统的发行版，比如Ubuntu，CentOS等。当一切安装就绪后，你就拥有一个Linux的编程环境了...
Donne
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...e、UTF-8等等，那这时候就会产生一个问题，如果有的字的图像在计算机编码里面没有对应的信息，那是不是说这个文字就没办法被识别呢？答案是，的确如此。所以说我们所使用的文字编码级，一定要尽可能的覆盖我们所要识别...
...一方面，在各国AI技术蓬勃发展的今天，中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，...
说到图像压缩算法，最典型的就是JPEG、JPEG2000等。 其中JPEG 采用的是以离散余弦转换(Discrete Cosine Transform) 为主的区块编码方式（如图2）。JPEG2000则改用以小波转换(Wavelet Transform) 为主的多解析编码方式，小波转换的主要目的...
...计算机视觉领域，我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例，来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。基...
...录了多篇具有代表性的 CVPR 2018 论文。比如，拍立淘利用图像搜索和识别技术，帮助用户在移动端通过拍照就能找到相似商品；线下新零售领域，阿里用空间定位、货架商品SKU识别技术推动人货场数字化，并做进一步的商业...
...在看，我们要把关联的关系、动态的关系都挖掘出来。 图像识别与NLP，使用Deep Learning解析图像中的结构化信息，并生成描述性语言我们看看这幅图上能做什么，我们可以让深度神经网络先尝试理解这幅画的结构，然后再用语言...
...新唤起人们的极大关注，研究人员们亦不负众望，在诸如图像识别等领域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交给计算机一幅阿猫或阿狗的图像，让它识别，通常它会很作难——水平有限，猫狗难辨。但时过境迁，由于卷积神...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李世赞
陈江龙
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