回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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人脸识别或人脸签到往往是1:1，或1:N的图像识别技术，但如何数人数，少量只要能识别人脸当然就可以数人数了。但当我们面临大规模拥挤的人群，我们可能不需要识别人脸，只是人群计数，是否可以实现呢？能帮我数数图片...
...下 JavaScript 中策略模式的应用： 使用策略模式调用百度AI图像识别 因为百度AI图像识别的接口类型不同，所需的参数格式也不尽相同。然而图像的压缩及上传、错误处理等部分是公用的。所以可以采用策略模式封装： 定义策略...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。 我们在网上浏...
...是主要的识别库，主程序负责字模生成，其中包括了众多图像学的算法，如下图，简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...的软件，无法获取线下的和睡眠(停止或静止)状态的虚拟图像。某些工具运用代理通知服务器锁定其中一个服务器，这种方法会引发识别危机，因为大量复制图像返回服务器，争夺所属权，导致无法识别。除非软件存储工具能够...
...单结构图如下：处理过程分为三步：网络摄像头实时拍摄图像学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸如果识别结果是老板则切换屏幕所需要的技术实现只有三项：拍摄人脸图像识别人脸图像切换屏幕一步步完成之后整合就可以了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
