回答:新手不懂正常，因为你提到的一些技术有一些并不是一个体系里面的东西，以下我列出这几种技术是啥以及他们之间的关系:1.HTML是超文本标记语言，它是通过特定的标签标识一些信息，网页设计就需要HTML。它标识信息如这是个标题，使用title标签，以我举例的形式进行标注，告诉浏览器，当前网页标题为这个，这时浏览器会把我用title标签标记的信息给显示在网页标题位置。html中有很多标签，用以描述整个网页内...
yangrd
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...－AlexNetAlexNet的结构图（图片来自于论文：《基于ImageNet图像识别的深度卷积神经网络》）这篇文章被称为深度学习的开山之作。当然，也有很多人坚称Yann LeCun 1998年发表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是开山之作...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像，将其与行人重识别模型融合，同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频： https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频： ht...
...人体关键点检测技术，依靠这项技术，抖音能够检测到图像中所包含人体的各个关键点的位置，从而实现从用户姿态到目标姿态的准确匹配。 以上这些体感游戏，都牵涉到计算机视觉中的一个细分领域： 人体姿态估计（pose es...
需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示...
...proved Dense Trajectories) ，在这里就不加讨论了。深度学习对图像内容的表达能力十分不错，在视频的内容表达上也有相应的方法。下面介绍最近几年主流的几种技术方法。 1、基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行...
...神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，当然其现在的应用不仅限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。在早期的图像识别研究中，较大的挑战是如何组织...
...2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第9章 基于水色图像的水质评价 数据科学和人工智能技术笔记 十五、支持向量机 Sklearn 学习指南 第二章：监督学习 K 近邻 AILearning 第2章_K近邻算法 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距离向量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
