回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...化的结果拼接成完整的基因序列），转变成了一个典型的图像分类问题。而图像分类正是谷歌擅长的技术。2016年，DeepVarient还在PrecisionFDA Truth Challenge中赢得了较高SNP性能奖（Highest SNP Performance）。在那之后，Google Brain团队又将错...
...友前来纠正补充。 AR 可以简单的理解为一种实时将虚拟图像叠加在现实场景中的技术，且能交互[1]。我个人觉得 AR 比 VR 要有前景，主要因为： AR 的优势在于把目之所及的现实场景变成了背景，并将现实世界和数字世界无缝连...
...创业公司到大型的科技公司，都在寻求在例如语音理解和图像识别等方面使用深度学习的可能性。微软选择在这个时候开源这一工具包。广义上讲，深度学习是一种人工智能技术。 由开发者和研究者使用大量的数据，也就是所...
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库，...
...监控和效果提升，保证用户体验。 聂鹏鹤 《AI识别，从图像到人脸》 华为算法工程师在计算机领域，上世纪90年代就有人尝试，将图像的特征和识别的过程，通过人类的规则同步给计算机，让计算机进行图像识别。一直到...
...监控和效果提升，保证用户体验。 聂鹏鹤 《AI识别，从图像到人脸》 华为算法工程师 在计算机领域，上世纪90年代就有人尝试，将图像的特征和识别的过程，通过人类的规则同步给计算机，让计算机进行图像识别。一直到...
...基本都是基于CNN的，运算量极大，而且各种磨皮/瘦脸的图像处理，也非常复杂。这里商汤科技可能结合了多种优化技术，才能达到如此快的效果。CPU的Neon优化和GPU优化应该都有应用。 此外，抖音这种亿级用户的产品，一定会覆...
...许多人工智能应用的基础 [1]。由于 DNN 在语音识别 [2] 和图像识别 [3] 上的突破性应用，使用 DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些 DNN 被部署到了从自动驾驶汽车 [4]、癌症检测 [5] 到复杂游戏 [6] 等各种应用中。在这许多领域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
