回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1091人阅读
回答:对BAT这类的知名企业，在招聘初级测试工程师需要的技能，其实有如下几点：1. 你的代码能力（Java，C++，前端，Python等等）、数据库能力、操作系统能力。这是笔试当中一定会考到的。因为你面试的不一定是APP端测试，还可能有服务器测试，前端测试等等。所以对这些公司来说，能看懂代码逻辑是最基本的要求，如果能定位问题，你胜出的概率就大大增加了。2. 你的测试能力：测试工程方法，测试类型手段，用例...
X_AirDu
|
450人阅读
回答:首先，你说的PHP比Java开发速度快，这点是在业内达成共识的，Java薪资这块普遍比PHP的高，开发效率反而更慢，这点也是实际情况。那为什么导致这种倒挂现象呢？在这里我们具体分析一下两者的特点优劣：1、开发速度上：在开发速度上，PHP开发起来比Java要快，所以项目周期也会缩短。因为PHP内置函数库是很强大的，它更适合做胶水语言，作为大前端开发语言是很合适的（因为前端逻辑可能会经常变动）。2、性...
Soarkey
|
2114人阅读
回答:从你自己的分析，也知道要学习，这是非常好的。目前市场上技术实力强的公司，对于候选人的要求是比较严格的，尤其是大型的互联网公司 。进入是需要门槛的，经过多轮次的技术面，才能拿到Offer。在这个行业摸爬滚打很多年，知道一些情况，希望对你有所帮助。面试过很多候选人，目前的通过率不是很高，一到三年工作经验的，技术面通过率20%左右；工作经验越久的，通过率越低。这就应了那句老话，逆水行舟不进则退啊。我给你...
paulli3
|
678人阅读
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神...
...处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别...
图像识别技术近来进步飞速。去年，微软和谷歌展示了能比人类更准确地识别图像的系统。 这些进步得益于一个叫做深度学习的技术，它涉及将数据通过模拟神经元的网络，以培养该网络在未来过滤数据（更多信息见Teachin...
...处理到多维数组数据的，比如一个有3个包含了像素值2-D图像组合成的一个具有3个颜色通道的彩色图像。很多数据形态都是这种多维数组的：1D用来表示信号和序列包括语言，2D用来表示图像或者声音，3D用来表示视频或者有声音...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
李义
