回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:我们知道,任何一款系统应用都离不开数据,而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代,绝大多数应用都遵循二八原则(20%写操作,80%读操作),数据量级越来越大,读写频率越来越频繁,数据库也就成为了瓶颈,在这种背景下又出现了NoSQL,在NoSQL还没普及的情况下,又出现了NewSQL,这些到底是为了解决什么问题而出现的呢?NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法,分别是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,都非常简单:diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法,如果相同则不输出任何信息,如果不同则会输出不同信息,使用的话,直接输入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺点是只能比较2个文件,而且必须人为指定才行:cksum这个命令主要是计算...
...件的迭代,智能家居产品逐步走进千家万户,语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质?人工智能的飞速发展又经历了哪些历程?本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几...
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...海思SDK及API第3季:ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季:图像sensor的特性和驱动解析第5季:海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季:RTSP协议详解与实时流视频预览第7季:视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master计算机视觉 6 大关键技术图像分类:根据图像的主要内容进行分类。数据集:MNIST, CIFAR, ImageNet物体定位:预测包含主要物体的图像区域,以便识别区域中的物体。数据集:ImageNet物体识别:定位并...
...群(SNG),团队整体立足于腾讯社交网络大平台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
...确性的提升。 计算机视觉 计算机视觉=图像处理+机器学习。图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入,机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多,例如...
...样的,通过海量知识的学习理解和应用,而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面,可以做得比专业医生更快。 大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势,将大数据驱动的人工智能应用于癌症诊断...
...许多人工智能应用的基础 [1]。由于 DNN 在语音识别 [2] 和图像识别 [3] 上的突破性应用,使用 DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些 DNN 被部署到了从自动驾驶汽车 [4]、癌症检测 [5] 到复杂游戏 [6] 等各种应用中。在这许多领域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...