回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...统的内容技术已难以满足企业日益增长的安全需求,就拿图像来说,传统的色情识别技术为例,就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类,则可以实现更高的准确率,以及图像、内容文本实时处...
...是主要的识别库,主程序负责字模生成,其中包括了众多图像学的算法,如下图,简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...识;6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 (图像处理/深度学习/OCR方向,上海)*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作;2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作;3.参与文字算法和版面还原算法的...
现在,卷积神经网络(CNN)识别图像的能力已经到了出神入化的地步,你可能知道在 ImageNet 竞赛中,神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时,另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准确的...
...海思SDK及API第3季:ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季:图像sensor的特性和驱动解析第5季:海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季:RTSP协议详解与实时流视频预览第7季:视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...
...群(SNG),团队整体立足于腾讯社交网络大平台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
在图像识别的道路越走越远✌( •̀ ω •́ )y 1.解释一下 深夜脑子不是很清楚,大部分代码参考了github……此CNN图像识别神经网络的用途是之后用来评估NVIDIA-DGX服务器的性能,因此尽量扩大网络的训练时间。此服务器搭载了8...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...