回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...。但是仔细想想，存在以下几个问题。传统的图像识别的解决方案，是把识别问题转化为分类问题。这个方法已经足以解决识别问题。实体的视觉数学表征 capsule 的意义是什么？如何证明 16 维的 capsule 向量，能够作为手写体数...
...别结果。 真实应用场景中，不同姿势的识别没有很好的解决方案虽然计算机识别图像已经在多个基准数据集中超越了人类，但真实应用场景中，对于不同姿势的识别问题仍然没有得到很好地解决。现有方法可以分为两类，一类...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像，将其与行人重识别模型融合，同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频： https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频： ht...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
...开发了一种算法，可以动态地破坏人脸识别系统。他们的解决方案利用了一种叫做对抗训练（adversarial training）的深度学习技术，这种技术让两种人工智能算法相互对抗。现在，深度神经网络已经被应用于各种各样问题，如自动...
...所有这些负样本，正负之间本会有明显的不平衡。可能的解决方案是：随机挑选负样本（FasterRCNN），或挑选那些分类器判断错误最严重的样本，这样负和正之间的比例大概是3：1 。重要视觉模型发展：AlexNet→ZFNet→VGGNet→ResNet...
...cks Against the Asirra CAPTCHA 这篇论文是2013年的state-of-the-art的解决方案，论文：http://xenon.stanford.edu/~pgolle/papers/dogcat.pdfPS. 2 Kaggle猫狗识别竞赛的优胜者准确率达到98.914%，在用25000张图像仔细训练一个机器学习系统后取得。原文：https:...
...规视频内容，绿网致力于提供一整套内容安全的垂直视频解决方案。以下是一些诸如图像识别，视频识别（人物动作识别）公开的训练、评测数据集。 UCF-101一共13320个视频， 共101个类别。 HMDB51一共7000个视频片段，共51个类别...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
Binguner
ernest
Eric
