回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...种现象的原因很多，比如色彩鲜艳的物体的表面，汽车，建筑物或城市的阴影，较暗的物体表面的阴影，这些场景的暗通道始终较暗。 暗通道实际上使用三个RGB通道中的最小通道来形成灰度图像。 作者计算大量没有雾的图像，...
...Note: 要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物，包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块，根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。 默克杯逆合成反应预测大...
...，假设现在要从传感器数据来判断分析设备的故障情况和建筑物的损坏情况等异常状况。如果采用监督学习的算法，就需要输入过去实际发生异常状况时的数据，即需要明确地输入异常的数据。说白了，算法要学习正确答...
...Net、COCO这种比较大的2D数据集创建于2010年左右，是高精2D图像分类系统工具。我们希望Matterport这种3D+2D的数据集也能提升AI系统的认知力、理解力，带动3D研究的发展。Matterport的行业影响力巨大，从增强现实、机器人技术、3D重...
...法的芯片；4．研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；5．设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；6．设计、开发人工智能系统解决方案。物联网工程技术人员定义：从事物联网...
...利用VR仿真技术进行训练；建筑师将图纸制作成三维虚拟建筑物，方便体验与修改；房地产商利用VR全景让客户能身临其境地参观房屋；娱乐业制作的虚拟舞台场景等等。AR：增强现实（Augmented Reality）增强现实技术是一种将真实...
...卓手机中。2012 年，他的另外两个学生又轻松赢下了一场图像识别比赛。其使用的技术涉及到使用一个包含 100 万张图像的数据库所训练的一个系统，该系统在识别和描述一张图像上的错误率仅有 5%——接近了人类的水平。为了...
...、多样的背景，而且常在户外拍摄。多样化的背景可能是建筑物，街道、风景、汽车等多种情况。由于自然场景下受到光线、角度、大小、分辨率、几何学和光度学的变化等影响，使得服饰呈现出现的外形极为复杂，即使是同一...
...。很难找到这些补丁的确切位置. C和D要简单得多,它们是建筑物的边缘.您可以找到一个大概的位置，但确切的位置仍然很困难,这是因为沿着边缘的模式是相同的,然而，在边缘，它是不同的,因此，与平坦区域相比，边缘是更好的...
...塔上的关键角点基本能找到对应的位置，但图像的底部即建筑物的角点，与右图的建筑物连接起来，即使它们不是相同的建筑物，这是因为这些角点看起来很像，准确点讲，相关度（r系数）很高，所以被认为是对应点。 从这个...
...引入了地表以上物体的畸变，比如汽车、电线杆、树木和建筑物。幸运的是，这些畸变不会给网络训练带来大问题。变换后的图像的转向标签会在两秒内被迅速调整到正确驾驶汽车时回到的期望位置和方向。 下图显示了我们的...
...）深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的更为根本的问题之一就是为深度学习的有效性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
