回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:云计算厂商：未来是云的时代，解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本，专注业务的快速开展和创新。上IDC？那咱们做套混合云架构吧！IDC厂商：这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗？你数据存放要求合规吗？还是要上云？那干脆做套混合云架构吧！备注：我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说，公有云的底层也需要通过建造数据中心，一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机，然后用虚拟...
ephererid
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回答:这种融合已经在进行了，而且还会催生出边缘计算架构来更加紧密结合，弥补各自的短板，看看云计算巨头和工业巨头正在做的一些前沿工作，包括物联网云服务，工业物联网，车联网，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整个地球就变成了个数字化星球，有点像阿凡达电影里描绘的那样，一个真实的科幻世界。
call_me_R
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...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数...
...视觉皮层方面研究的启发。 这些神经网络相比传统的计算机视觉方法，是一个巨大的飞跃，因为它们直接从数据中得出结果。马修·蔡勒，Clarifai（Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在内的公司组织和搜索照片和视频的服务） 的 CEO ...
...2017 年 7 月 26 日，将标志着一个时代的终结。那一天，与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——Ia...
...组成，神经网络的术语就是这么来的。 经过多次试验，计算机科学家们发现，这些神经网络层识别图像最好的时候，每个层逐步地提取更多信息。而且当他们看每个层的单独行为时，他们发现和大脑神经层有显著的相似性。 为...
...现很好（除非它在其他任务上得到再次训练）。你可能说计算机游戏中的进展有助于切实可行地训练深度神经网络。然而——在此又变得令人着迷——研究表明，当 CNN 得到训练，它们（尤其是较低层）似乎获得某种能实现其他...
最近，物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大型训练数据集和高级计算技术的支持，计算机现在可以在某...
...的代码实现以及论文链接。为保证文章简明，我只总结了计算机视觉领域的成功架构。什么是高级架构？相比于单一的传统机器学习算法，深度学习算法由多样化的模型组成；这是由于神经网络在构建一个完整的端到端的模型时...
当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透，既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会，还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶领域...
...们来看上面这张图，中间一栏是侧面 90°照片，你能看出计算机根据侧面照合成的正脸是左边一栏，还是右边一栏吗？答案将在文末揭晓。作为补充信息，下面这张图全部是计算机合成的，展示了从90°、75°和45°的轮廓的合成正...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王晗
王陆宽
曹金海
