回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...式对话所需的快速响应时间。Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中,以检测图像中的对象、场景,或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API,可以轻...
...记一个基本的问题:一个学习过的神经网络的权值是输入图像的衍生品吗?换句话说,当一个深度学习系统使用过你的数据之后,谁应该拥有什么?背景:深度学习计算机视觉秘诀现今最成功的机器学习技术之一是深度学习...
...关键部分连接起来。谷歌与爱丁堡大学合作的一项研究,图像识别系统的任务是学会找出每一帧画面里,老虎的四条腿是如何运动的,并且预测接下来它将如何迈步。以往的研究是将画面中活动的物体当做一个整体,这项研究则...
...创业公司到大型的科技公司,都在寻求在例如语音理解和图像识别等方面使用深度学习的可能性。微软选择在这个时候开源这一工具包。广义上讲,深度学习是一种人工智能技术。 由开发者和研究者使用大量的数据,也就是所...
...MIT(麻省理工学院)评为中国最智能的公司,语音识别和图像识别准确率达到90%以上,让百度云在人工智能领域一枝独秀。与300多万家企业展开合作,在物流、医疗、教育、营销、金融等垂直领域深入,使得百度云具备很多小企...
...言,并利用不同语言中字符之间的关系。例如,用户输入图像,系统根据匹配输出不同语言的含义,这将是拉丁语中的X,日语中的Y以及Tengwar中的Z等等——利用日本、Tengwar和拉丁语之间的关系找出哪些角色是最好的匹配。...
...论、生物大数据、数据安全、计算机体系结构及面向语音图像、自然语言的大数据人工智能技术等方面国际领先。周玉说,这些要素使黑龙江具备我国少有的人才和技术优势,为通过创新驱动长期发展云计算和大数据产业,形...
...入门书,通过这本收可以学到有关对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术的实现原理。英文版PDF下载:https://i...
...标框架为代价的。没有了坐标的约束,自然也就用判断图像是否发生平移、旋转或缩放。而同变性则不会丢失这些信息,它只是对内容做了一种变换。这就好比,画纸相当于坐标框架,当画家画了一个人合适大小的嘴巴时...
...临着产业升级,如何做到公网稳定地访问,产生的海量的图像和视频数据如何更好地存储、分析和检索,是一项巨大的挑战。 2、在线教育 近年来,在线教育发展异常火热,利用互联网音视频技术,解决了优质教育资源传递...
...首次推出人工智能ET,ET目前已具备智能语音交互、图像-视频识别、交通预测、情感分析等技能。据介绍,不同于微软小冰和苹果Siri,ET的特色在于采用大数据AI技术,其优势体现在全局洞察和实时决策上。 阿里云早在20...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...