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号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

图像识别归类系统问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1052人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4101人阅读

想做一款二维码识别系统,用哪款linux开发板比较好?

回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。

freecode | 615人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1368人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 715人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 901人阅读

图像识别归类系统精品文章

  • 浅谈人脸识别技术的方法和应用

    ... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...

    Charles 评论0 收藏0
  • 克服了这些磨难,深度学习更加优秀

    ...了在线服务(比如微软的必应)的核心部件,推动着它们图像搜索和语音识别系统的发展。这些公司仰赖于这项技术来驱动未来更先进的服务,所以他们扩大了神经网络的规模,用来处理更加复杂的问题。算起来,神经网络已经...

    CNZPH 评论0 收藏0
  • 用于图像分割的卷积神经网络:从R-CNN到Mark R-CNN

    ...简单!在本文中,我们将看到卷积神经网络(CNN)如何在图像实例分割任务中提升其结果。自从 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年赢得了 ImageNet 的冠军,卷积神经网络就成为了分割图像的黄金准则。事实上,从那...

    daydream 评论0 收藏0
  • 举个卡戴珊的例子,讲讲Hinton的Capsule是怎么回事

    ...络(CNN)的特性说起。传统神经网络的问题到目前为止,图像分类问题上较先进的方法是CNN。而CNN的工作原理,是将每一层对应的特征累积起来,从寻找边缘开始,然后是形状、再识别实际的对象。然而,在这个过程中,所有这...

    Big_fat_cat 评论0 收藏0
  • 入门级解读:小白也能看懂的TensorFlow介绍

    ...对于线性回归,特征都表示为一个列向量;对于涉及二维图像的逻辑回归,特征是一个二维矩阵,矩阵的每个元素表示图像的像素值,每个像素值是属于 0 到 255 之间的整数,其中 0 表示黑色,255 表示白色,其他值表示具有某些...

    felix0913 评论0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...数据集的复杂结构。深层卷积网络(deep convolutional nets)为图像、视频和音频等数据处理上带来突破性进展,而递归网络(recurrent nets )也给序列数据(诸如文本、语言)的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动...

    GT 评论0 收藏0
  • 云端的人工智能将如何提高云计算性能

    ...务简化了创建和训练机器学习模型的过程,以及将语音、图像识别或自然语言处理添加到应用程序的过程。这又反过来有助于企业克服内部人工智能人才缺乏的问题。   •获得技术–Teradata公司进行的调查中,受访者指出,...

    tylin 评论0 收藏0
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    ...务简化了创建和训练机器学习模型的过程,以及将语音、图像识别或自然语言处理添加到应用程序的过程。这又反过来有助于企业克服内部人工智能人才缺乏的问题。 •获得技术–Teradata公司进行的调查中,受访者指出,人工...

    Tonny 评论0 收藏0
  • 斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南

    ...和准确的目标检测系统也应运而生。这些系统不仅能够对图像中的每个目标进行识别和分类,而且通过在其周围画出适当的边界来对其进行局部化(localizing)。这使得目标检测相较于传统的计算机视觉前身——图像分类来说更...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0
  • 从NNVM和ONNX看AI芯片的基础运算算子

    ...因此加入了Complexity的度量。另外,根据当前神经网络在图像/语音/文本三方面的应用情况,对这些算子的使用频率进行了估计。由于应用领域和硬件平台各不相同,因此复杂度和使用频率仅作参考。1. 深度神经网络计算1.1. 计算...

    lixiang 评论0 收藏0
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    ...神经元只有很少一部分权值(5*5=25)以同样的大小应用于图像的一小个完整子空间。所以,比如替换了用四种不同的神经元来学习整个输入图片4个角的45度对角线探测,一个单独的神经元能通过在图片的子空间上学习探测45度对...

    李世赞 评论0 收藏0
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    ...,使得测试人员可以灵活自主的为所测系统定制错误归类识别方案,在商业银行系统种类繁多、接口设计标准化程度不一的场景下,解决了接口测试结果的错误识别问题。 本发明设计的非缺陷知识库,使得测试人员可以预设部...

    nidaye 评论0 收藏0

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